写一段python代码：统计多次场景中司机停留到哪个阶段，取停留阶段最多的作为司机的最优决策

好的，以下是一个简单的Python代码示例，用于统计司机在多次行程中停留在哪个阶段，并选择停留阶段最多的作为司机的最优决策：

from collections import Counter

# 停留阶段列表
stages = ['起点', '终点', '途中']

# 多次行程记录
trips = [
    ['起点', '途中', '终点'],
    ['起点', '起点', '途中', '终点'],
    ['起点', '途中', '途中', '终点']
]

# 统计每个阶段的出现次数
stage_counts = Counter([stage for trip in trips for stage in trip])

# 取出现次数最多的阶段作为最优决策
best_stage = stage_counts.most_common(1)[0][0]

print('司机最优决策是停留在', best_stage)

在上面的代码中，我们首先定义了一个包含三个阶段的`stages`列表，然后定义了一个包含多个行程的`trips`列表。接着，我们使用列表推导式将所有行程中的阶段合并到一个列表中，并使用`Counter`类统计每个阶段出现的次数。最后，我们使用`most_common()`方法获取出现次数最多的阶段，并打印出最优决策结果。

需要注意的是，上面的代码只是一个简单的示例，实际应用中可能需要考虑更多的因素，比如行程的时间、距离等。