1. 统计、分析各个水表数据的变化规律，并给出校园内不同功能区（宿舍、教学楼、办公楼、食堂等）的用水特征。

针对这个问题，我们可以采用以下的分析流程：

1. 收集数据：收集校园内各个水表的用水数据，包括每小时、每天或每月的用水量、水表编号、水表所在位置、用水时间等信息。

2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，包括去除重复数据、处理异常值、填补缺失值等。

3. 数据探索：对已清洗的数据进行探索和分析，包括计算各个水表的用水量、用水时间分布、用水量变化趋势等。

4. 功能区分析：根据水表所在位置，将水表进行分类，分析不同功能区的用水特征。比如，可以计算宿舍区、教学楼、办公楼、食堂等不同区域的平均用水量、用水峰值、用水时间分布等。

5. 变化规律分析：对于每个水表，可以分析其用水量的变化规律，比如，是否有明显的周期性变化、是否与人流量、天气等因素有关系等。

6. 结论和建议：根据分析结果，得出结论和建议，比如，在峰值用水时段加强供水压力、优化用水设备等。

需要注意的是，以上分析流程只是一个大致的方案，具体的分析方法和步骤需要根据实际情况进行调整和完善。同时，还需要考虑数据保护和隐私问题，确保数据的安全性和合法性。