python记录员工的打卡信息的代码

以下是一个简单的 Python 代码示例，记录员工的打卡信息：

import csv

# 定义一个函数，记录员工的打卡信息
def record_attendance(employee_id, time):
    with open('attendance.csv', mode='a', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerow([employee_id, time])

# 输入员工信息
employee_id = input('请输入员工编号：')
time = input('请输入打卡时间（YYYY-MM-DD HH:MM:SS）：')

# 调用函数，记录打卡信息
record_attendance(employee_id, time)

以上代码假设打卡信息将被存储在名为 `attendance.csv` 的 CSV 文件中，每行包含员工编号和打卡时间。在函数 `record_attendance` 中，我们使用 Python 内置的 CSV 模块来写入数据到 CSV 文件中。在主程序中，我们首先输入员工的编号和打卡时间，然后调用 `record_attendance` 函数来记录打卡信息。

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python人脸识别记录员工的打卡信息，代码

这里给你提供一个基于OpenCV和face_recognition库的Python人脸识别记录员工打卡信息的代码：

import cv2
import face_recognition
import numpy as np
import datetime

# 加载已知员工的图片和姓名
known_face_encodings = []
known_face_names = []
image_paths = ['employee1.jpg', 'employee2.jpg', 'employee3.jpg']
for path in image_paths:
    image = face_recognition.load_image_file(path)
    face_encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0]
    known_face_encodings.append(face_encoding)
    known_face_names.append(path.split(".")[0])

# 打开摄像头
video_capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 捕获一帧图像
    ret, frame = video_capture.read()

    # 将RGB图像转换为BGR图像以适应OpenCV
    rgb_frame = frame[:, :, ::-1]

    # 查找当前帧中所有面部和面部编码
    face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_frame)
    face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_frame, face_locations)

    # 在此帧中循环遍历每个人脸
    for (top, right, bottom, left), face_encoding in zip(face_locations, face_encodings):
        # 看看面部是否与已知的面部相匹配
        matches = face_recognition.compare_faces(known_face_encodings, face_encoding)

        # 如果找到了匹配项，则使用第一个匹配项的姓名作为名称
        # 如果找不到匹配项，则使用“未知”作为名称
        name = "Unknown"
        if True in matches:
            first_match_index = matches.index(True)
            name = known_face_names[first_match_index]

        # 在面部周围绘制一个方框
        cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)

        # 在面部下方绘制名称
        cv2.rectangle(frame, (left, bottom - 35), (right, bottom), (0, 0, 255), cv2.FILLED)
        font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
        cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), font, 1.0, (255, 255, 255), 1)

        # 记录员工的打卡信息
        if name != "Unknown":
            with open("attendance.txt", "a") as f:
                f.write(f"{name} {datetime.datetime.now()}\n")

    # 显示结果图像
    cv2.imshow('Video', frame)

    # 按“Q”键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 清理
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

上述代码首先加载已知员工的图片和姓名，然后打开摄像头进行实时人脸识别。如果找到的人脸与已知的人脸之一匹配，则在图像中标记出人脸并记录员工的打卡信息。最后，代码会在窗口中显示实时识别结果，按下“Q”键退出程序。

python根据打卡记录的excel文件填写考勤表的excel文件

好的，确保您的Excel文件中有相应的数据，并且安装了openpyxl模块。接下来，您可以使用以下Python代码完成您的目标：

import openpyxl

# 打开每个文件
workbook1 = openpyxl.load_workbook('打卡记录.xlsx')
workbook2 = openpyxl.load_workbook('考勤表.xlsx')

# 选择对应工作表
sheet1 = workbook1.active
sheet2 = workbook2.active

# 循环遍历打卡记录表格的每一行
for row in sheet1.iter_rows(min_row=2, values_only=True):

    # 获取员工的姓名和日期
    name, date = row[0], row[1]

    # 将日期转换为合适的格式
    date = date.strftime('%m/%d')

    # 查找员工在考勤表中的行
    for row2 in sheet2.iter_rows(min_row=3, values_only=True):

        # 如果找到员工匹配的行，则将出勤日期标记为 1
        if row2[0] == name:

            # 标记出勤日期
            sheet2.cell(row=row2[0], column=date).value = 1

# 保存更新后的考勤表
workbook2.save('考勤表.xlsx')

请注意，此代码假定您的数据位于打卡记录表的第一列和第二列，名称和日期分别为考勤表的第一列和第二行，并且您要将考勤日期标记为 1。您可以按照自己的实际情况进行修改。