res=res.append({'caller':Case_sensitive_callers[callers.index(caller)],'resolution':reso,'number':count},ignore_index=True)表示的意思是什么
时间: 2023-09-03 07:28:32 浏览: 139
http_pro.rar_c#http协议_c++ http_http:liulu.pro_http协议 c++
### 回答1:
这个代码行是在Python中使用pandas库的DataFrame来将一个字典数据添加到一个表格的一行中去。其中字典的键分别为'caller','resolution','number',而它们的值则是从列表Case_sensitive_callers、reso、count中取得并按顺序挨个填入。另外,ignore_index=True是PandasDataFrame.append()函数的一个可选参数,它表示忽略原来的数据行下标,直接从尾部添加新的一行。
### 回答2:
这段代码的意思是在一个名为"res"的数据结构(可能是一个DataFrame)中添加一行数据。新行的数据包括三个字段值:'caller'、'resolution'和'number'。其中,'caller'字段的值是在名为Case_sensitive_callers的列表中找到'caller'值在列表中的索引,并返回对应的元素值;'resolution'字段的值是变量"reso"的值;'number'字段的值是变量"count"的值。最后,通过设置ignore_index=True来确保新行的索引会根据现有的行数进行增长,而不是使用默认的索引。
### 回答3:
这段代码表示将一个字典对象添加到名为"res"的DataFrame中。字典包含三个键:"caller"、"resolution"和"number"。"caller"的值是在列表"Case_sensitive_callers"中找到"caller"的索引对应的值;"resolution"的值是"reso";"number"的值是"count"。通过设置ignore_index参数为True,可以忽略原始DataFrame的索引,并在添加新数据时根据数据长度生成新的索引。
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