cuda环境变量 win10

在Windows 10系统中配置CUDA环境变量十分重要，如果不配置的话，那么在使用CUDA编程语言的时候就会发现无法找到对应的CUDA库及头文件等问题。下面我将简单介绍一下如何配置CUDA环境变量。

首先，我们需要在电脑上安装CUDA工具包。安装完成之后，我们需要找到CUDA安装路径，一般情况下是在C盘Program FilesNVIDIA GPU ComputingToolkit。

然后，我们需要配置系统环境变量。以下是配置步骤：

1.打开“控制面板” --> “系统” --> “高级系统设置” --> “环境变量”。

2.在“系统变量”中，找到变量名为“Path”的变量，点击“编辑”。

3.在弹出的“编辑环境变量”对话框中，点击“新建”。

4.在新建变量的对话框中，输入CUDA安装路径，例如：C:Program FilesNVIDIA GPU ComputingToolkitCUDAv10.0bin。

5.点击“确定”保存配置。

最后，我们需要重启电脑，这样配置的环境变量才能生效。之后我们就可以在编程语言中愉快地使用CUDA了。

相关问题

cuda环境变量设置

要设置CUDA环境变量，您需要手动添加以下环境变量：

CUDA_BIN_PATH=%CUDA_PATH%\bin
CUDA_LIB_PATH=%CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_SDK_BIN_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
CUDA_SKD_PATH=C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Sample\v11.3

然后，在系统环境变量Path中添加以下路径：

%CUDA_BIN_PATH%
%CUDA_LIB_PATH%
%CUDA_SDK_BIN_PATH%
%CUDA_SDK_LIB_path%

这样设置后，您可以在命令行中输入"nvcc --version"来检查nvcc编译器的版本。\[1\]\[2\]

此外，还有其他一些设置CUDA环境变量的方法，比如在系统变量path中加入相应的变量，或者通过编辑.bashrc文件来添加环境变量。具体的设置方法可以根据您的操作系统和需求选择适合的方式进行设置。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [CUDA学习：Windows下的CUDA环境配置](https://blog.csdn.net/weixin_43788327/article/details/125823507)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [CUDA环境搭建(windows10)](https://blog.csdn.net/Long_xu/article/details/129294528)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [CUDA安装成功后配置环境变量](https://blog.csdn.net/yinxian9019/article/details/106756280)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

设置cuda环境变量

设置CUDA环境变量的步骤如下：

1. 打开“我的电脑”，右击并选择“属性”。
2. 在属性窗口中，选择“高级系统设置”。
3. 在系统属性窗口中，点击“环境变量”按钮。
4. 在环境变量窗口中，点击“新建”。
5. 根据引用和引用的内容，依次输入以下变量和值：
- 变量：`PATH`，值：`/usr/local/cuda-8.0/bin:${PATH}`（针对Linux系统）
- 变量：`LD_LIBRARY_PATH`，值：`/usr/local/cuda-8.0/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}`（针对Linux系统）
- 变量：`CUDA_BIN_PATH`，值：`%CUDA_PATH%\bin`（针对Windows系统）
- 变量：`CUDA_LIB_PATH`，值：`%CUDA_PATH%\lib\x64`（针对Windows系统）
- 变量：`CUDA_SDK_BIN_PATH`，值：`%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64`（针对Windows系统）
- 变量：`CUDA_SDK_LIB_PATH`，值：`%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64`（针对Windows系统）
- 变量：`CUDA_SKD_PATH`，值：`C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Sample\v11.3`（针对Windows系统）
6. 点击“确定”保存环境变量的设置。

此外，根据引用的内容，还可以使用其他方法进行环境变量的设置，具体包括在命令行中设置、修改bash配置文件等。

完成上述设置后，可以打开命令行窗口，并输入`nvcc --version`命令来检查CUDA是否已成功安装。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [window11系统CUDA、cuDNN 安装以及环境变量配置](https://blog.csdn.net/shdabai/article/details/131248257)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [CUDA安装成功后配置环境变量](https://blog.csdn.net/yinxian9019/article/details/106756280)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [CUDA学习：Windows下的CUDA环境配置](https://blog.csdn.net/weixin_43788327/article/details/125823507)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]