@JsonProperty在Invo.java对象中的使用

@JsonProperty注解用于在Java对象的属性上指定JSON字段的名称。它可以用于序列化和反序列化过程中，将Java对象的属性与JSON字段进行映射。

以下是一个示例，展示了如何在Invo.java对象中使用@JsonProperty注解：

public class Invo {
    @JsonProperty("invoice_number")
    private String invoiceNumber;

    @JsonProperty("customer_name")
    private String customerName;

    // 省略其他属性和方法
}

在上面的示例中，@JsonProperty("invoice_number")指定了invoiceNumber属性在JSON中的字段名称为"invoice_number"，@JsonProperty("customer_name")指定了customerName属性在JSON中的字段名称为"customer_name"。

这样，在进行序列化和反序列化时，Jackson库会根据@JsonProperty注解的配置，将Java对象的属性与JSON字段进行正确的映射。

相关问题

选择列表中的列 'kefeng.dbo.arInvoB.Invo_Date' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。

这个错误消息是在SQL查询中遇到的问题，通常发生在试图对结果集进行分组或计算时。在这个上下文中，`kefeng.dbo.arInvoB.Invo_Date`列被引用了，但是没有在`GROUP BY`子句中列出，这意味着你试图直接访问未按其分组的列值。SQL Server不允许这样做，除非你在查询中使用了`AVG()`, `MAX()`, `MIN()`, `COUNT()`, `SUM()`等聚合函数，这些函数允许你获取每个分组的单个值。

如果你想要基于`Invo_Date`列进行某种统计分析，例如筛选特定日期范围内的记录或找出每个月的最早/最晚发票日期，你需要先把它添加到`GROUP BY`子句中。例如：

SELECT Invo_Date
FROM kefeng.dbo.arInvoB
WHERE ... -- 可能的条件
GROUP BY Invo_Date; -- 添加Invo_Date 到GROUP BY 中

-- 或者如果你想按月份分组并得到每个月的最早日期
SELECT DATEPART(MONTH, Invo_Date) as Month, MIN(Invo_Date) as EarliestDate
FROM kefeng.dbo.arInvoB
GROUP BY DATEPART(MONTH, Invo_Date);

如果没有特殊需求，直接访问未分组的列值将会导致错误，因为SQL期望你先确定每个组的状态然后再提取数据。

select xq.dept_name,ds.dept_name,sj.dept_name,d.* from (SELECT reve_name, reve_tel, reg.info_type, deal_dep_id, DATE_FORMAT(finish_fee_time,'%Y-%m'), main.invo_Pt, main.credit_no FROM bi_reg_info reg JOIN bi_reG_punch_marking punch ON reg.id = punch.reg_id join bi_invmain_info main on punch.reg_id = main.reg_id)d join sys_dept_relation r on d.deal_dep_id=r.dept_id join (select * from sys_dept s where s.dept_level='0504' and s.del_flag='0' and s.status='0' and s.dept_type = '01') xq on r.parent_dept_id=xq.dept_id join (select * from sys_dept s where s.dept_level='0503' and s.del_flag='0' and s.status='0' and s.dept_type = '01') ds on r.parent_dept_id=ds.dept_id join (select * from sys_dept s where s.dept_level='0502' and s.del_flag='0' and s.status='0' and s.dept_type = '01') sj on r.parent_dept_id=sj.dept_id

这是一个SQL查询语句，目的是查询某些部门的相关信息，并且在结果中显示每个部门的名称。具体是查询出每个部门的名称、姓名、电话、信息类型、处理部门ID、完成费用时间、发票类型、信用证号，这些信息会和其他几个表进行连接。其中，表sys_dept存储了部门信息，包括部门级别、删除标志、状态和部门类型等，0502、0503和0504分别表示不同层级的部门。在查询中，使用了join语句将各个表进行了连接，并且使用了一些子查询来获取需要的部门信息。通过使用多个join语句将sys_dept表中不同级别的部门信息连接起来，从而使查询结果中包含了每个部门的名称。