sql GROUP_CONCAT

SQL Server中没有内置的group_concat函数，但可以使用STUFF和FOR XML PATH来模拟它。例如：

SELECT
category,
STUFF((SELECT ', ' + product_name FROM products WHERE category_id = categories.category_id FOR XML PATH('')), 1, 2, '') AS products
FROM
categories

这将返回每个类别及其产品名称，以逗号分隔。

相关问题

sql group_concat

SQL的GROUP_CONCAT函数是用于将多行数据按照指定的字段进行连接，并以指定的分隔符分隔各个值。 该函数可以用于将多行数据合并成一行，并且可以选择去除重复的值。在使用GROUP_CONCAT函数时，需要指定要连接的字段，并可以选择添加排序字段和分隔符。如果不指定排序字段，则连接结果的顺序与原始数据的顺序一致。分隔符可以是任何字符或字符串，用于分隔连接后的值。这样可以方便地将多个数值或字符串连接成一个字符串。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Group_concat介绍与例子](https://blog.csdn.net/weixin_42056745/article/details/80771169)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

spark sql group_concat

Spark SQL中没有内置的group_concat函数，但可以使用concat_ws和collect_set或collect_list函数来实现类似的功能。

在引用中的示例中，使用了concat_ws和collect_set函数来实现group_concat的效果。首先使用collect_set函数将相同age的name聚合到一个集合中，然后使用concat_ws函数将集合中的元素以逗号分隔拼接在一起。

在引用中的示例中，也使用了collect_set函数来聚合name，只是此处使用的是agg函数来进行聚合操作。

所以，你可以根据你的需求选择其中一种方法来实现spark sql的group_concat功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Spark SQL 实现 group_concat](https://blog.csdn.net/Islotus/article/details/80994272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Spark SQL整合Hive与concat有关的三个函数concat()，concat_ws()，group_concat() 笔记](https://blog.csdn.net/m0_46168848/article/details/129430887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]