java本地缓存cache

Java本地缓存cache是一种在内存中存储数据的机制，它可以提高应用程序的性能和响应速度。在上面的代码示例中，使用了Caffeine库来实现本地缓存。具体来说，CacheConfig类中定义了两个缓存对象accessToken和refreshToken，并通过注解@Bean将它们注册为Spring的bean。这两个缓存对象分别用于存储访问令牌和刷新令牌，并分别设置了过期时间和缓存的最大条数。

在EasyController类中，通过@Autowired注解将accessToken和refreshToken注入到控制器中。其中，set方法用于向refreshToken缓存中添加数据，get方法用于从缓存中获取数据。

通过使用本地缓存cache，可以减少对数据库或其他外部资源的频繁访问，提高系统的性能和响应速度。

相关问题

java本地缓存cache工具类

Java中有很多本地缓存的工具类，以下是其中几个比较常用的：

1. Guava Cache：Google开发的缓存工具类，提供了很多功能，如自动回收、定时回收、缓存统计等。

2. Caffeine：Guava Cache的升级版，提供更高效的缓存实现。

3. Ehcache：一个流行的开源缓存框架，支持分布式缓存、内存存储、磁盘存储等。

4. Redisson：一个基于Redis实现的Java分布式缓存框架，支持分布式锁、分布式集合等。

5. SimpleCache：一个轻量级的本地缓存工具类，使用简单，适合小型项目使用。

以上是常用的几个本地缓存工具类，根据具体项目需求选择适合的工具类。

java 本地缓存过期

Java本地缓存过期的处理可以通过以下几种方式来实现：

1. 手动设置过期时间：在存储缓存数据时，为每个缓存项设置一个过期时间，然后在读取缓存数据时，判断当前时间是否超过了缓存项的过期时间，如果超过了就重新加载数据。

2. 定时清理：使用定时任务或者定时线程，定期检查缓存项的过期时间，如果过期了就清理对应的缓存数据。

3. 延迟淘汰算法：通过设置每个缓存项的访问时间，当缓存空间达到一定阈值时，根据一定的策略淘汰最近最少使用的缓存项，以保证缓存空间的有效利用。

4. 基于LRU算法（最近最少使用）：LRU算法是一种常用的缓存淘汰策略，通过维护一个有序的访问队列，当缓存空间满时，将最久未被访问的缓存项淘汰掉。

需要注意的是，以上的处理方式都是针对本地缓存的过期处理，对于分布式缓存或者缓存集群，可能需要考虑更复杂的方案。此外，对于一些已经有成熟的缓存框架，比如Ehcache、Guava Cache等，它们已经提供了相应的过期处理机制，可以直接使用这些框架来简化开发。