torch保存模型时RecursionError: maximum recursion depth exceeded
时间: 2024-06-11 19:04:46 浏览: 27
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object是Python中的一个错误,表示递归的层数过深,超过了Python解释器的最大递归深度限制。这个错误通常出现在函数或方法的递归调用中,当递归调用次数过多时,就会导致这个错误的发生。
要解决这个问题,可以尝试以下几种方法:
1. 检查代码中的递归调用是否正确。确保递归调用的条件正确,并且能够在有限的次数内终止递归。
2. 可以通过增加Python解释器的最大递归深度限制来解决。可以使用sys模块中的setrecursionlimit函数来设置最大递归深度的值,但要注意设置过大的值可能导致栈溢出等其他问题。
3. 如果递归调用的次数很大,可以考虑改写代码,使用非递归的迭代方式来实现相同的功能。
相关问题
torch::jit::load报错
如果在使用 `torch::jit::load` 函数时出现错误,可能是因为以下原因之一:
1. 模型文件不存在或路径不正确。请确保文件路径正确并且文件存在。可以尝试使用绝对路径来加载模型,而不是相对路径。
2. 模型文件不是以 `.pt` 结尾。`torch::jit::load` 函数只能加载以 `.pt` 结尾的 PyTorch 模型文件。请确保模型文件的扩展名为 `.pt`。
3. 模型文件已损坏或不兼容。如果模型文件已经损坏或不兼容,`torch::jit::load` 函数可能会引发错误。尝试使用其他工具或方法加载模型文件,例如 PyTorch 官方命令行工具 `torchscript`。
4. PyTorch 版本不兼容。如果您的代码和 PyTorch 库的版本不兼容,`torch::jit::load` 函数可能会引发错误。请确保您的代码和 PyTorch 库版本匹配。
如果问题仍然存在,请提供更多细节和错误消息,以便更好地解决问题。
maddpg中用torch保存模型
maddpg算法使用PyTorch进行实现,因此可以使用PyTorch提供的保存模型的方法来保存maddpg模型。具体实现可以参考以下代码:
```python
import torch
# 假设你已经定义好了maddpg模型并训练完成
model = MADDPG()
# 定义保存路径和文件名
save_path = './models/maddpg.pth'
# 使用PyTorch提供的保存模型的方法
torch.save(model.state_dict(), save_path)
```
在上述代码中,`model.state_dict()`可以获取到模型的所有参数,`torch.save()`可以将这些参数保存到指定的路径中,从而实现模型的保存。当需要加载模型时,可以使用以下代码:
```python
import torch
# 假设你已经定义好了maddpg模型
model = MADDPG()
# 定义加载路径和文件名
load_path = './models/maddpg.pth'
# 加载模型参数
model.load_state_dict(torch.load(load_path))
```
在上述代码中,`torch.load()`可以将保存的模型参数加载到模型中,从而实现模型的加载。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)