深度学习 npz样本集
时间: 2024-05-25 10:08:32 浏览: 234

深度学习样例
npz格式是一种用于存储多个numpy数组的压缩格式。在深度学习中,我们通常使用npz格式的样本集来存储大量的训练数据,以便在训练模型时快速加载。
npz样本集通常由两个文件组成:一个是包含训练数据的.npy文件,另一个是包含相应标签的.npy文件。这些数据和标签都是numpy数组。npz样本集可以使用numpy库进行读取和操作。
使用npz样本集的好处是可以快速读取大量的数据,并且可以直接将其传递给深度学习框架进行训练,而不需要手动处理数据和标签。此外,由于npz格式是压缩的,因此可以有效地减小存储空间占用。
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