redis分布式锁应用

Redis分布式锁是一种常用的解决方案，用于在分布式环境中实现互斥操作。下面是一个简单的Redis分布式锁的应用场景和实现方法：

场景：假设有多个服务或进程需要同时访问某个共享资源，并且需要保证同一时刻只有一个服务或进程能够访问该资源，其他服务或进程需要等待。

实现方法：
1. 使用Redis的SETNX命令（SET if Not eXists）来尝试获取锁。这个命令会将一个键值对设置到Redis中，如果该键不存在，则成功获取锁。
2. 如果获取到了锁，执行业务逻辑，完成后释放锁。
3. 如果未能获取到锁，可以选择等待一段时间后再次尝试，或者放弃获取锁。

下面是一个简单的示例代码（使用Python Redis客户端）：

import redis
import time

def acquire_lock(conn, lock_name, acquire_timeout=10, lock_timeout=10):
    end = time.time() + acquire_timeout
    lock_value = str(time.time() + lock_timeout + 1)

    while time.time() < end:
        if conn.setnx(lock_name, lock_value):
            conn.expire(lock_name, lock_timeout)
            return lock_value
        elif conn.ttl(lock_name) == -1:
            conn.expire(lock_name, lock_timeout)

        time.sleep(0.001)

    return False

def release_lock(conn, lock_name, lock_value):
    pipe = conn.pipeline(True)
    while True:
        try:
            pipe.watch(lock_name)
            if pipe.get(lock_name).decode() == lock_value:
                pipe.multi()
                pipe.delete(lock_name)
                pipe.execute()
                return True

            pipe.unwatch()
            break
        except redis.exceptions.WatchError:
            pass

    return False

# 示例用法
conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

lock_name = 'my_lock'
lock_value = acquire_lock(conn, lock_name)
if lock_value:
    try:
        # 执行业务逻辑
        print('Doing something...')
    finally:
        release_lock(conn, lock_name, lock_value)
else:
    print('Failed to acquire lock')

上述代码中，`acquire_lock`函数尝试获取锁，`release_lock`函数释放锁。其中使用了Redis的事务操作（pipeline）来确保原子性。