bilstm模型结构图

BILSTM模型的结构如下图所示：
- 第一层为LSTM层，初始神经元个数为128。
- 第二层为BILSTM，初始神经元个数为128，激活函数使用ReLU。
- 第三层为全连接层，神经元个数为128，激活函数使用ReLU。
- 第四层添加正则化Dropout，参数按0.25比例随机置0。
- 第五层为全连接层，神经元个数为64，激活函数使用ReLU。
- 第六层添加正则化Dropout，参数按0.25比例随机置0。
- 第七层为输出层，输出维度为1，激活函数使用PReLU。

图3(a)展示的是BILSTM神经网络预测模型的结构图。