ffmpeg 滤镜大全

FFmpeg是一种功能强大的多媒体处理工具，它具有多种滤镜的功能，可以用于视频剪辑、转码以及图像处理等。下面是FFmpeg中常用的滤镜大全：

1. 视频滤镜：
- 缩放滤镜（scale）：用于调整视频的大小，可以改变宽高比例。
- 旋转滤镜（rotate）：用于将视频旋转指定的角度。
- 增加边框滤镜（pad）：在视频周围添加一个边框。
- 裁剪滤镜（crop）：用于截取视频的一部分。
- 亮度对比度滤镜（eq）：用于调整视频的亮度和对比度。
- 锐化滤镜（unsharp）：增强视频的清晰度。
- 模糊滤镜（blur）：使视频变得模糊。

2. 音频滤镜：
- 音量调节滤镜（volume）：用于调整音频的音量。
- 混音滤镜（amix）：将多个音频混合成一个音频。
- 去噪滤镜（anlmdn）：去除音频中的噪音。
- 音频平衡滤镜（pan）：调整音频的平衡。
- 音频延迟滤镜（adelay）：给音频添加延迟效果。

3. 图像处理滤镜：
- 亮度对比度滤镜（eq）：用于调整图像的亮度和对比度。
- 图像模糊滤镜（boxblur）：使图像变得模糊。
- 图像锐化滤镜（unsharp）：增强图像的清晰度。
- 图像旋转滤镜（rotate）：用于将图像旋转指定的角度。

以上仅是FFmpeg中的一些常用滤镜，实际上还有更多丰富的滤镜可供选择和使用。可以通过FFmpeg的文档或者官方网站了解更多滤镜的具体用法和参数设置。滤镜的使用需要考虑到影像的特点和要达到的效果，因此合理选择和组合滤镜是很重要的。

相关问题

ffmpeg滤镜参数

FFmpeg是一个开源的多媒体处理工具，可以用来进行音视频的处理和转码。而滤镜参数是FFmpeg中用来对音视频进行加工和调整的重要手段。

在FFmpeg中，滤镜参数主要通过一种称为filtergraph的方式进行定义和应用。一个filtergraph由多个滤镜构成，每个滤镜都可以具有不同的参数和属性，用于对输入流进行处理。滤镜参数可以通过命令行或者编写脚本来传递给FFmpeg。

滤镜参数的使用方式如下：
1. 指定滤镜：使用-vf参数来指定要应用的滤镜，例如-vf "scale=640:480"表示将输入流的分辨率调整为640x480。
2. 设置滤镜参数：使用滤镜名称后跟等号和参数进行设置，例如-vf "eq=brightness=0.5"表示将输入流的亮度调整为0.5。
3. 链接滤镜：对于多个滤镜的应用，可以使用逗号来将它们连接在一起，例如-vf "hue=s=0.5,eq=contrast=1.2"表示先进行色调调整，然后进行对比度调整。
4. 多个filtergraph：可以通过使用多个-filter_complex参数来应用多个不同的filtergraph。

滤镜参数的种类非常丰富，包括调整亮度、对比度、色调、饱和度等基本参数，还可以进行裁剪、旋转、模糊、加水印等高级操作。通过合理使用滤镜参数，可以实现各种不同的音视频处理效果。

总的来说，FFmpeg的滤镜参数可以实现对音视频的各种调整和加工，通过灵活配置参数，可以满足不同场景下的需求。掌握滤镜参数的使用方法，可以帮助我们更好地利用FFmpeg进行音视频处理。

ffmpeg 滤镜 开发

### 开发 FFmpeg 滤镜

开发自定义 FFmpeg 滤镜涉及多个方面，包括理解 FFmpeg 的架构、编写 C 代码以及编译集成到 FFmpeg 中。以下是创建简单滤镜的过程。

#### 创建简单的灰度转换滤镜

为了实现一个将彩色图像转为灰度图的滤镜，可以按照如下方式操作：

1. **初始化项目结构**

建立一个新的目录用于存放源码文件，并下载 FFmpeg 源码作为参考和依赖库。

2. **编写滤镜核心逻辑**

下面是一个简化版本的灰度化滤镜 `vf_grayscale.c` 文件的内容示例[^1]：

#include "libavutil/imgutils.h"
#include "libavutil/opt.h"
#include "libavutil/pixdesc.h"
#include "libavfilter/buffersink.h"
#include "libavfilter/buffer.h"

typedef struct GrayscaleContext {
    const AVClass *class;
} GrayscaleContext;

#define OFFSET(x) offsetof(GrayscaleContext, x)
#define FLAGS AV_OPT_FLAG_VIDEO_PARAM | AV_OPT_FLAG_FILTERING_PARAM

static const AVOption grayscale_options[] = {
    { NULL }
};

AVFILTER_DEFINE_CLASS(grayscale);

// 初始化函数
static int init(AVFilterContext *ctx){
    // 可以在这里设置一些默认参数或分配资源
    return 0;
}

// 执行过滤器的核心算法
static int filter_frame(AVFilterLink *inlink, AVFrame *inpicref){
    AVFilterContext *ctx = inlink->dst;
    AVFilterLink *outlink = ctx->outputs[0];
    
    /* 获取输出缓冲区 */
    AVFrame *outpicref = ff_get_video_buffer(outlink, outlink->w, outlink->h);
    if (!outpicref)
        return AVERROR(ENOMEM);
        
    uint8_t *src = inpicref->data[0];     // 输入数据指针
    uint8_t *dst = outpicref->data[0];    // 输出数据指针
    
    int linesize_in = inpicref->linesize[0];
    int linesize_out = outpicref->linesize[0];

    for (int y=0; y<inpicref->height; ++y){
        for(int x=0; x<inpicref->width*3; x+=3){ // 假设RGB24格式
            
            unsigned char r = src[y*linesize_in+x];
            unsigned char g = src[y*linesize_in+x+1];
            unsigned char b = src[y*linesize_in+x+2];
            
            // 计算亮度值 Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
            float gray_value = 0.299*r + 0.587*g + 0.114*b;
            
            dst[y*linesize_out+(x/3)] = (unsigned char)(gray_value);   
        }       
    }

    av_frame_free(&inpicref);
    return ff_filter_frame(outlink, outpicref);
}

// 定义静态常量描述符
static const AVFilterPad inputs[] = {
    {
        .name         = "default",
        .type         = AVMEDIA_TYPE_VIDEO,
        .filter_frame = filter_frame,
    },
    {NULL}
};
static const AVFilterPad outputs[] = {
    {
        .name          = "default",
        .type          = AVMEDIA_TYPE_VIDEO,
    },
    {NULL}
};

// 注册此滤镜至FFmpeg框架内
AVFilter ff_vf_grayscale = {
    .name      = "grayscale",
    .description = NULL_IF_CONFIG_SMALL("Convert video to grayscale."),
    .init      = init,
    .uninit    = uninit,
    .query_formats = query_formats,

    .priv_size = sizeof(GrayscaleContext),
    .inputs    = inputs,
    .outputs   = outputs,
    .priv_class=&grayscale_class,
};

这段代码实现了基本的功能——接收输入帧，在内存中将其颜色空间由 RGB 转换为单通道灰度表示形式后再传递给下一个环节。注意这里假设输入像素是以 RGB24 格式存储；实际应用时可能需要考虑更多种情况下的兼容性处理[^3]。

3. **配置与构建**

完成上述工作之后，还需要修改 FFmpeg 构建系统的 Makefile 和其他必要的配置文件来包含新添加的模块。具体来说就是编辑 `filters/filters.c`, 添加一行注册语句以便让整个程序知道有这样一个新的外部插件存在。

最后运行标准流程重新编译整个工程即可使新增加的效果生效。