xshell中使用Hadoop内置的案例计算圆周率Pi怎么写

在XShell（通常指SSH客户端）中通过Hadoop进行大规模并行计算π（pi）的例子通常涉及MapReduce编程模型。这里是一个简化的步骤描述：

1. **设置环境**：
- 确保你已经安装了Hadoop（包括HDFS和YARN）并在集群上运行。
- 安装Hadoop命令行工具，如hadoop、hdfs、yarn等。

2. **编写Mapper和Reducer**：
- Mapper任务接收输入数据（比如范围内的整数对），将每个整数映射到其平方除以4的结果。
- Reducer任务接收Mapper的输出，计算所有有效项的累积值，然后通过一些数学操作得到近似的π值。

以下是伪代码示例（假设mapper.sh和reducer.sh分别为Mapper和Reducer脚本）:

**Mapper.sh**

#!/bin/bash
input=$1
output=$2

for i in $input; do
    echo "$i\t$i*i/4" >> $output
done

**Reducer.sh**

#!/bin/bash
input=$1
output=$2

sum=0
while read key value; do
    sum=$(echo "scale=16; $sum + $value" | bc)
done < $input

echo "π \t $((4 * sum / input))" >> $output

3. **创建配置文件**：
- 创建一个job.xml文件，配置mapper和reducer的路径以及所需的其他属性。

4. **提交作业**：

   hadoop jar hadoop-streaming.jar -mapper mapper.sh -reducer reducer.sh -input input.txt -output pi_result -file mapper.sh -file reducer.sh

这里`input.txt`是输入的数据源，通常是包含一系列随机生成的大范围整数对。

5. **查看结果**：
HDFS中的pi_result目录会有一个输出文件，包含π的近似值。