matlab反转颜色的作用

### Matlab 中的颜色反转功能

在 MATLAB 中，可以通过简单的操作实现图像颜色的反转。对于灰度图像而言，颜色反转意味着将每个像素值替换为其补码，即 `255 - pixel_value` 对于8位图像[^2]。

#### 实现代码示例
以下是使用 MATLAB 进行颜色反转的具体实现：

% 读取原始彩色图像并显示
originalImage = imread('example.jpg');
imshow(originalImage);
title('Original Image');

% 将RGB图像转换为灰度图
grayImage = rgb2gray(originalImage);

% 显示灰度图像
figure;
imshow(grayImage);
title('Grayscale Image');

% 执行颜色反转操作
invertedGrayImage = imcomplement(grayImage); % 或者使用 255-grayImage;

% 展示反转后的图像
figure;
imshow(invertedGrayImage);
title('Inverted Grayscale Image');

此段代码首先加载了一张名为 'example.jpg' 的图片，并将其转化为灰度版本；接着通过调用 `imcomplement()` 函数完成对灰度图像的颜色反转处理。

#### 颜色反转的应用场景

颜色反转不仅限于艺术创作领域，在实际应用中有广泛的作用。例如，在医学影像分析中，颜色反转可以帮助突出某些特定结构或病变区域，从而辅助医生更清晰地观察病灶位置。另外，在古籍文献保护方面，当纸质材料老化褪色时，适当运用颜色反转技术能够恢复文字原本的模样，便于阅读研究。