创建一个DataFrame，将提取的数据存储在其中，并指定列名为'热度排名','关键词','关键词展现量','上升幅度','点击热度','点击率','转化率','竞争强度','市场平均出价'

在Python的pandas库中，你可以按照以下步骤创建一个DataFrame来存储这些数据：

import pandas as pd

# 假设你已经从某个源获取了数据，比如列表、CSV文件或其他数据结构
data = {
    '热度排名': [值1, 值2, ..., 值n],
    '关键词': ['关键词1', '关键词2', ..., '关键词n'],
    '关键词展现量': [值1, 值2, ..., 值n],
    '上升幅度': [值1, 值2, ..., 值n],
    '点击热度': [值1, 值2, ..., 值n],
    '点击率': [值1, 值2, ..., 值n],
    '转化率': [值1, 值2, ..., 值n],
    '竞争强度': [值1, 值2, ..., 值n],
    '市场平均出价': [值1, 值2, ..., 值n]
}

df = pd.DataFrame(data)

这里，`pd.DataFrame(data)`会根据字典`data`的内容自动创建DataFrame，每一行代表一条记录，每一列对应键值对中的键。如果你的数据是从其他来源读取的，记得先转换成这样的字典结构。