fig = px.bar创建三幅图

在Plotly Express（px）中，如果你想创建并显示三幅独立的柱状图，可以分别对每组数据调用`px.bar`函数并保存为单独的对象。下面是一个示例，假设你有三个数据集`df1`, `df2`, `df3`：

import plotly.express as px

# 假设有三个数据框
df1 = ...  # 第一幅图的数据
df2 = ...  # 第二幅图的数据
df3 = ...  # 第三幅图的数据

# 对每个数据框创建柱状图
fig1 = px.bar(df1, x='x_column', y='y_column', title='图1')
fig2 = px.bar(df2, x='x_column', y='y_column', title='图2')
fig3 = px.bar(df3, x='x_column', y='y_column', title='图3')

# 显示每副图
fig1.show()
fig2.show()
fig3.show()

上述代码会分别为每个数据集生成一个柱状图，并设置标题以便区分。如果你想在同一窗口展示所有三幅图，可以考虑使用`plotly.subplots.make_subplots`创建一个多图面板。

相关问题

fig = px.bar创建三幅图显示在同一个横坐标下

`fig = px.bar()`是Plotly Express库中的函数，它用于创建条形图。如果你想在一个图表中展示三个独立的数据系列，但共享相同的x轴，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先导入需要的库：

import plotly.express as px

2. 创建一个包含三个数据系列的数据框，每个数据系列对应一个列（假设我们有名为df1、df2和df3的数据帧）：

df1 = ... # 第一个数据系列
df2 = ... # 第二个数据系列
df3 = ... # 第三个数据系列

# 合并到一个dataframe中
all_data = pd.concat([df1, df2, df3], axis=0)  # 如果数据不在一个数据帧里

3. 使用`px.bar()`创建条形图，并指定共同的x轴：

fig = px.bar(all_data, x='your_x_column', y=['your_first_series_column', 'your_second_series_column', 'your_third_series_column'],
             barmode='stack')  # 'stack'表示堆叠模式，其他选项如'trellis'可以水平分组

这里假设`your_x_column`是横坐标，而`your_first_series_column`, `your_second_series_column`, 和 `your_third_series_column`分别是每个数据系列的纵坐标。

4. 显示图形：

fig.show()