oracle建立聚合索引与非聚合索引

在Oracle数据库中，索引是提高查询性能的关键工具，主要分为两种类型：聚合索引（Clustered Index）和非聚合索引（Non-Organized Table, IOT）。下面是它们各自的特点：

1. **聚合索引（Clustered Index）**:
- **定义**: 聚合索引决定了表的数据物理存储顺序。一个表只能有一个聚集索引，当数据行按照索引键值进行排序并存储时，这意味着表实际上就是基于这个索引的。
- **优点**: 提高了范围查找（如从最小值到最大值）和等值查找的速度，因为数据是连续存储的。此外，如果表的主键或唯一键被用作聚集索引，查询效率非常高。
- **缺点**: 插入、更新和删除操作会变得复杂和慢，因为需要移动大量数据以保持索引的有序性。而且，插入新的行时，如果没有默认的聚集索引，通常需要创建一个新的聚集索引，这可能导致额外的开销。

2. **非聚合索引（Non-Clustered Index）**:
- **定义**: 非聚集索引是独立于数据行存储的，它包含一个指向表中实际数据行的指针列表。一个表可以有多个非聚集索引。
- **优点**: 插入、更新和删除操作相对快速，因为数据行不受影响，只是在索引中进行操作。对单个字段的查询特别有效，因为它可以直接定位到数据。
- **缺点**: 范围查找和排序操作比聚集索引慢，因为需要通过索引先找到行，再访问实际数据。每次读取数据时，数据库都需要做一次I/O去获取对应的行。

相关问题

oacle 中为字段a、b添加一个聚合索引与分别为字段添加索引的区别

在Oracle中，聚合索引是将多个列的值组合在一起，形成一个索引，而不是单独为每个列创建一个索引。在这种情况下，聚合索引可以提高多列查询的性能。而对于单独为每个列添加索引，则每个列都会有自己的索引，这可以加快单个列的查询速度。

区别在于，聚合索引可以支持多列查询，并且可以避免使用各种单列索引的组合。而单独为每个列添加索引，则可以加快单个列的查询速度，但是对于多列查询可能没有聚合索引的查询效率高。

需要注意的是，聚合索引和单独索引的使用是基于实际情况而定的，需要根据具体的查询需求和数据特点来选择最合适的索引策略。

Oracle不走单索引的原因

Oracle不总是使用单索引来执行查询，这通常是因为单索引无法满足查询的需求，或者使用多个索引可以更有效地执行查询。以下是一些可能导致Oracle不使用单索引的原因：

1. 索引选择性不足：如果单个索引选择性不足，即索引列上的值不够唯一，那么使用单个索引可能无法有效地过滤数据，需要使用多个索引或其他查询优化技术。

2. 复合索引：如果查询涉及多个列，那么使用复合索引可能比单个索引更有效。

3. 数据分布不均匀：如果数据分布不均匀，即某些值出现频率很高，而其他值很少出现，那么使用单个索引可能无法有效地过滤数据，需要使用多个索引或其他查询优化技术。

4. 查询需要排序：如果查询需要按特定顺序排序，那么使用排序索引可能比单个索引更有效。

5. 查询需要聚合函数：如果查询需要使用聚合函数（如SUM、AVG、COUNT等），那么使用特定的聚合索引可能比单个索引更有效。

总之，Oracle会根据查询的需求自动选择最优的执行计划，包括使用单个索引、多个索引或其他查询优化技术。