使用opencv实现图像覆盖

在OpenCV中实现图像覆盖通常涉及到两个步骤：读取原始图像和另一个需要覆盖的图像，然后将后者叠加到原始图像上。以下是基本的Python代码示例：

import cv2

# 读取原始图像（通常是BGR格式）
original_image = cv2.imread('original.jpg')

# 读取覆盖图像（同样保持BGR格式）
overlay_image = cv2.imread('overlay.png')

# 获取原图的宽度和高度
height, width, _ = original_image.shape

# 确定覆盖图像在原图中的位置，这里假设是左上角开始
x, y = 0, 0

# 使用cv2.addWeighted()函数对两张图片进行融合，alpha参数控制透明度
# 如果alpha=1，则完全覆盖；如果小于1，则部分覆盖
# 通常透明度设置在0.7~1之间
result = cv2.addWeighted(original_image, 1 - alpha, overlay_image, alpha, 0, None, cv2.BORDER_TRANSPARENT)

# 将结果保存
cv2.imwrite('result.jpg', result)

在这个例子中，`alpha`是一个介于0和1之间的值，代表覆盖图像的透明度。你需要根据实际需求调整这个参数。