在使用Flask框架和Python开发一个旅游数据分析及可视化系统时，应该遵循哪些关键开发流程和步骤？

开发一个结合Flask框架和Python的旅游数据分析及可视化系统，是一个多步骤的过程，涉及多个技术环节。为了使这个过程更加明确和易于实施，推荐参考《Python毕业设计：旅游数据分析及可视化系统源码分享》中的实际案例和讲解。以下是项目开发的关键步骤：

参考资源链接：[Python毕业设计：旅游数据分析及可视化系统源码分享](https://wenku.csdn.net/doc/7b884cq5gu?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 需求分析与规划：首先明确系统的功能需求，包括数据展示、用户交互、数据分析及可视化等。确定目标用户群体和数据来源，如旅游网站提供的API。

2. 环境搭建：安装Python和Flask环境，以及项目所需的第三方库，例如Flask、Pandas、Matplotlib等。确保开发环境的稳定性和兼容性。

3. 数据采集：利用Python编写爬虫脚本，爬取旅游网站的数据。可以使用requests或Scrapy库等工具进行数据的抓取，并保存到本地或数据库中。

4. 数据处理：对采集到的数据进行清洗、整合和分析。使用Pandas库进行数据处理，完成数据的筛选、分类、汇总等操作。

5. 数据可视化：将处理后的数据通过可视化的方式展示。使用Matplotlib或Seaborn库等创建图表，展示数据的特征和趋势。

6. Web应用开发：利用Flask框架设计Web界面，并将数据处理和可视化结果嵌入到网页中。设计用户友好的界面，确保良好的用户体验。

7. 测试与优化：对系统进行测试，包括功能测试、性能测试和用户体验测试。根据测试结果对系统进行优化，提高系统的稳定性和效率。

8. 部署上线：选择合适的服务器和部署环境，将开发完成的应用部署上线。确保应用的可访问性和数据的安全性。

9. 文档编写与维护：编写项目的开发文档和用户手册，方便后续的维护和使用。同时，也要对代码进行定期的维护和更新。

通过上述步骤，可以完成一个完整的旅游数据分析及可视化系统的开发。如果希望深入理解和掌握这些技术，建议结合《Python毕业设计：旅游数据分析及可视化系统源码分享》资源进行实践学习，以便更好地将理论知识应用到实际项目中。

参考资源链接：[Python毕业设计：旅游数据分析及可视化系统源码分享](https://wenku.csdn.net/doc/7b884cq5gu?spm=1055.2569.3001.10343)