MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.plot(scores)
时间: 2023-10-31 09:42:35 浏览: 22
你好!关于你提到的警告信息,这是由于在 Matplotlib 版本3.6中引入了一个新的属性 `required_interactive_framework` ,用于支持交互式框架。在未来的两个次要版本中,对于没有此属性的 FigureCanvases 将不再支持。
为了解决这个问题,你可以考虑升级 Matplotlib 到最新版本,或者修改代码以适应新版本的要求。如果你正在使用 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 等环境,并且希望保持交互性,可以尝试添加下面的代码:
```python
%matplotlib widget
```
这将启用交互式绘图,适应新版本的要求。希望这能帮到你!如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题
E:\bigHome\book\KNN1.py:90: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.plot(k_range, k_scores)
这个警告是由于 Matplotlib 库的版本更新导致的,提示你使用的代码中的某些部分在未来可能会被删除。具体来说,警告中提到的是 FigureCanvases 没有 required_interactive_framework 属性,这个属性是 Matplotlib 3.6 引入的新特性。
虽然这个警告不会影响你的程序运行,但建议你将代码中的 FigureCanvas 替换为新的 FigureCanvasTkAgg,以避免警告。具体来说,你需要在代码中添加以下几行:
```python
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
```
然后,在绘制图像时,使用 FigureCanvasTkAgg 替代 FigureCanvas,例如:
```python
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
figure = plt.figure(figsize=(5, 4))
canvas = FigureCanvasTkAgg(figure, master=window)
canvas.get_tk_widget().pack()
```
这样就可以避免这个警告,并且确保代码在未来的 Matplotlib 版本中仍然可以正常运行。
C:\Users\马斌\Desktop\NGSIM_data_processing\80s\lstmtest.py:31: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.plot(history.history['loss']) C:\Users\马斌\Desktop\NGSIM_data_processing\80s\lstmtest.py:37: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.show()
这个警告是由于 Matplotlib 库版本的问题引起的。这个警告表明,您使用的 Matplotlib 版本将在未来的两个较小版本中删除支持“FigureCanvases”而不带有“required_interactive_framework”属性的功能。这可能会影响您的代码在未来的 Matplotlib 版本中的可用性。建议您更新 Matplotlib 库版本以消除这个警告。您可以通过以下命令来更新 Matplotlib 库:
```
pip install --upgrade matplotlib
```
这将安装最新版本的 Matplotlib 库,以便您的代码能够与未来版本的 Matplotlib 兼容。