hive中怎么看decimal具体的字段长度

在 Hive 中，你可以使用 `DESCRIBE` 命令来查看表的结构，包括 decimal 字段的长度。

首先，使用以下命令进入 Hive CLI 或者 Hive 的交互式界面：

hive

然后，使用 `DESCRIBE` 命令加上表名来查看表的结构。假设你要查看的表名为 `my_table`，使用以下命令：

DESCRIBE my_table;

这将会显示表的结构，包括字段名称、字段类型以及其他属性。对于 decimal 类型的字段，你可以在字段类型后面找到具体的长度和精度信息。

请注意，decimal 类型的字段在 Hive 中的表示为 `decimal(precision, scale)`，其中 `precision` 表示总位数（包括小数点前和后），`scale` 表示小数点后的位数。例如，`decimal(10, 2)` 表示总共有 10 位数字，其中 2 位是小数位。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

hive查询decimal类型字段报错

回答: 当在Hive中查询decimal类型字段时报错，可能是由于以下原因导致的。首先，Hive中的decimal字段默认精度为0，如果不指定小数点，数据将被四舍五入。例如，0.82在Hive中会变成1。因此，在建表时最好指定精度，如decimal(10,2)。\[1\]其次，当使用Sqoop导出数据时，需要注意设置--input-null-string '\\N'和--input-null-non-string '\\N'这两个参数。因为Hive中的null默认是\N，而Sqoop在导出数据时会解析\N。如果目标关系型数据库中的表字段不是string类型，就会报错。通过设置这两个参数，Sqoop会知道\N表示null，而不会将其解析为字符。\[2\]最后，如果在修改了字段类型后，表的schema发生了变化，而之前的分区仍然使用旧的schema，就会导致表和分区的schema不一致，从而导致select报错。在这种情况下，需要更新分区的schema以与表的schema保持一致。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Hadoop记录——hive中的decimal字段，shell的数据类型以及sqoop导出空string报错](https://blog.csdn.net/chenKFKevin/article/details/53199925)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [hive字段类型修改问题总结](https://blog.csdn.net/qq_36302506/article/details/117091191)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

Hive中怎么看字段类型

在Hive中，你可以使用DESCRIBE命令查看表的结构信息，包括表的列名、数据类型、注释等。例如，假设你要查看名为mytable的表的结构信息，可以使用以下命令：

DESCRIBE mytable;

该命令将返回mytable表的所有列的信息，包括列名、数据类型和注释等。例如：

col1 int COMMENT 'column 1',
col2 string COMMENT 'column 2',
col3 double COMMENT 'column 3'

从返回结果中，你可以看到每个列的数据类型，例如col1的数据类型为int，col2的数据类型为string，col3的数据类型为double。如果你想查看特定列的数据类型，可以使用以下语法：

DESCRIBE mytable col1;

该命令将返回mytable表中col1列的数据类型和注释等信息。