理论正态分布函数（Normal Distribution Function，简称NDF）具体公式

理论正态分布函数（Normal Distribution Function，简称NDF）可以用累积分布函数（Cumulative Distribution Function，简称CDF）来表示。对于一个正态分布的随机变量X，其CDF可以表示为：

NDF(x) = Φ((x - μ) / σ)

其中，Φ代表标准正态分布的累积分布函数，μ是正态分布的均值，σ是正态分布的标准差，x是待计算的值。

需要注意的是，标准正态分布的均值μ为0，标准差σ为1。如果要计算非标准正态分布的NDF，则需要根据具体的均值和标准差进行调整。

对于给定的x值，NDF(x)给出了随机变量X小于或等于x的概率。这个函数在统计学中常用于计算正态分布区间的概率、计算百分位数等。在实际应用中，可以使用数值计算方法或查找正态分布表来获取NDF值。