如何将关于省赛Excel文件用python统计我校在不同类别的获奖情况，并将结果写入result.txt文件中，给出完整代码

这里提供一份Python代码，通过读取Excel文件并使用pandas库进行数据处理和分析，计算出在不同类别中我校获奖的情况，并将结果写入result.txt文件中。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('省赛获奖名单.xlsx')

# 统计每个类别的获奖人数
result = df.groupby(['类别'])['姓名'].count()

# 将结果写入文件
with open('result.txt', 'w') as f:
    for k, v in result.items():
        f.write(f'{k}: {v}\n')

这段代码假设Excel文件名为“省赛获奖名单.xlsx”，其中包含“姓名”和“类别”两列。程序使用pandas库读取Excel文件数据，并通过groupby方法按照“类别”列进行分组，最后统计每个类别的获奖人数。

结果会写入“result.txt”文件中，格式为“类别: 获奖人数”。如果需要修改文件名或列名，请根据实际情况进行修改。

相关问题

读取Excel文件《2022蓝桥江西省赛.xls}，统计我校在不同类别的获奖情况，并将结果写入 resutl.txt

好的，你可以使用Python的pandas库来读取Excel文件和进行数据统计，然后使用文件操作函数将结果写入result.txt文件。

下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('2022蓝桥江西省赛.xls')

# 统计获奖情况
result = df.groupby(['类别', '获奖等级']).size()

# 将结果写入result.txt文件
with open('result.txt', 'w') as f:
    for index, value in result.items():
        f.write(f'{index[0]} {index[1]} {value}\n')

注意要将Excel文件与代码文件放在同一目录下，并且需要安装pandas库。

读取Excel文件《2022蓝桥江西省赛.xls》，统计我校在不同类别的获奖情况，并将结果写入resutl.txt

好的，我可以使用Python来实现这个任务。需要用到pandas库来读取Excel文件，并且需要对Excel表格进行筛选和统计。

以下是代码实现的步骤：

1. 安装pandas库

!pip install pandas

2. 读取Excel文件

import pandas as pd

df = pd.read_excel('2022蓝桥江西省赛.xls')

3. 筛选和统计

我们可以根据Excel表格中的“类别”列来进行筛选和统计。以下是代码示例：

# 统计获奖情况
result = df.groupby(['类别', '获奖等级']).size().reset_index(name='人数')

# 输出结果
with open('result.txt', 'w') as f:
    for index, row in result.iterrows():
        f.write(str(row['类别']) + '\t' + str(row['获奖等级']) + '\t' + str(row['人数']) + '\n')

4. 完整代码

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('2022蓝桥江西省赛.xls')

# 统计获奖情况
result = df.groupby(['类别', '获奖等级']).size().reset_index(name='人数')

# 输出结果
with open('result.txt', 'w') as f:
    for index, row in result.iterrows():
        f.write(str(row['类别']) + '\t' + str(row['获奖等级']) + '\t' + str(row['人数']) + '\n')

其中，result.txt文件将会在程序运行后生成，保存在同级目录下。