AttributeError: 'int' object has no attribute '__name__'

这个错误通常是由于你尝试在一个整数变量上调用`__name__`属性而引起的。但是，整数对象没有`__name__`属性，因此会引发此错误。

例如，当你尝试在一个数字变量上使用`__name__`属性时，就会出现这个错误：

num = 10
print(num.__name__)

要解决这个问题，你需要检查你的代码并确认你正在调用正确类型的变量。如果你不确定哪个变量引起了这个错误，可以使用`print()`语句来打印出相关变量的值并查看其类型。

相关问题

AttributeError: 'int' object has no attribute 'month_name'

这个错误提示 `AttributeError: 'int' object has no attribute 'month_name'` 是因为在尝试对整数 (`int`) 调用 `month_name` 属性时出现了问题。在上面的示例中，`price_ratios.index` 可能返回的是日期的索引，这些索引是整数形式的。为了获取月份名称，你需要从日期对象(`pd.to_datetime(price_ratios.index)` 或者直接用 `df['Date'].dt` )中提取。

修复这个问题需要修改获取月份名称的部分，例如：

from datetime import datetime

# 将索引转换为日期对象
date_objects = pd.to_datetime(price_ratios.index)

# 然后再获取月份名称
labels = date_objects.map(lambda x: datetime.strftime(x, '%B')) 

# 更新price_ratios的'Label'
price_ratios['Label'] = labels

这样，`month_name` 方法就会作用于datetime对象上，而不是整数。现在你应该能够正常绘制饼状图了。

backtrader报错AttributeError: 'int' object has no attribute 'to_pydatetime'

根据提供的引用内容，可以看出这是一个关于backtrader的报错问题。该报错信息显示'int'对象没有'to_pydatetime'属性。这通常是由于在backtrader中使用了不支持datetime格式的数据而导致的。解决此问题的方法是将数据转换为datetime格式。下面是一个解决此问题的示例代码：

from datetime import datetime
import backtrader as bt

class MyStrategy(bt.Strategy):
    def __init__(self):
        self.dataclose = self.datas[0].close

    def next(self):
        dt = bt.num2date(self.datas[0].datetime[0])
        print('Datetime:', dt)

if __name__ == '__main__':
    cerebro = bt.Cerebro()
    data = bt.feeds.YahooFinanceData(dataname='AAPL', fromdate=datetime(2019, 1, 1), todate=datetime(2020, 1, 1))
    cerebro.adddata(data)
    cerebro.addstrategy(MyStrategy)
    cerebro.run()

在上面的代码中，我们使用了`num2date`函数将数据转换为datetime格式。这样就可以避免报错了。