将dataframe中某一列的值大于0.5的话并在新的列种做标记

好的，您可以使用 Pandas 库中的 apply 函数和 lambda 表达式来实现这个功能。代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [0.3, 0.6, 0.8, 0.1], 'B': [0.4, 0.2, 0.7, 0.9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 apply 函数和 lambda 表达式给大于 0.5 的值打标记
df['C'] = df['A'].apply(lambda x: 'Y' if x > 0.5 else 'N')

print(df)

运行结果如下：

     A    B  C
0  0.3  0.4  N
1  0.6  0.2  Y
2  0.8  0.7  Y
3  0.1  0.9  N

以上代码中，我们首先使用 Pandas 的 DataFrame 创建了一个示例数据，包含两列 A 和 B。然后，我们使用 apply 函数和 lambda 表达式，对 A 列中大于 0.5 的值打标记，标记为 Y，否则为 N，并将结果存储到新的列 C 中。最后，我们输出整个 DataFrame，查看结果。