怎么把二维数组转换成一维数组

在 NumPy 中，我们可以使用`flatten()`函数将一个二维数组转换为一维数组。`flatten()`函数会将二维数组中的所有元素按照行优先的顺序展开成一个一维数组。

例如，假设我们有一个二维数组`arr`，其中包含了 3 行 4 列共 12 个元素：

arr = [[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8],
       [9, 10, 11, 12]]

我们可以使用以下代码将其转换为一维数组：

import numpy as np

arr_1d = np.array(arr).flatten()

这样会返回一个新的一维数组`arr_1d`，其中包含了原来二维数组中的所有元素。需要注意的是，`flatten()`函数返回的是一个拷贝，不会改变原始的二维数组`arr`。

除了`flatten()`函数，我们还可以使用`ravel()`函数将二维数组转换为一维数组。`ravel()`函数与`flatten()`函数类似，但是返回的是原始数组的一个视图，而不是拷贝。因此，如果对返回的一维数组进行修改，会同时影响原始的二维数组。

arr_1d = np.ravel(arr)

相关问题

把二维数组转成一维数组

将二维数组转换为一维数组可以使用以下代码：

# 二维数组
twoD_array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 转换为一维数组
oneD_array = [element for row in twoD_array for element in row]

print(oneD_array)  # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

在这个例子中，我们使用了列表推导式来将二维数组转换为一维数组。列表推导式是一种简洁的语法，使得可以在一行代码中创建新列表。在这个例子中，我们使用两个嵌套的循环来遍历二维数组的每个元素，并将它们添加到新的一维数组中。

将二维数组转换成一维数组

可以使用flatten()函数将二维数组转换成一维数组。例如：

arr = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
new_arr = [item for sublist in arr for item in sublist]
print(new_arr)

输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

也可以使用numpy库中的ravel()函数将二维数组转换成一维数组。例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
new_arr = arr.ravel()
print(new_arr)

输出：

[1 2 3 4 5 6]