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YOLOv5的多目标检测
YOLOv5的多目标检测
时间: 2024-06-02 21:05:27
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YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法,它能够快速准确地识别图像中的物体,并且支持多目标检测。YOLOv5通过采用特征金字塔网络结构,同时检测多个尺度下的目标,从而提高检测的准确性和召回率。此外,YOLOv5还引入了自适应权重卷积(Adaptive Convolution),可以针对不同尺度的目标自适应地调整卷积核的大小和形状,从而提高模型的泛化能力。
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