Java实现反距离算法，坐标位置是经纬度，值有正负

反距离加权插值（inverse distance weighted interpolation）是一种基于距离的插值方法，用于估计未知位置的值。Java实现反距离算法的步骤如下：

1.定义一个方法，传入三个参数：已知点的经纬度坐标、已知点的值和待估点的经纬度坐标。

2.计算待估点与已知点之间的距离。可以使用Haversine公式计算球面距离。

3.计算距离的倒数作为权重。权重可以使用以下公式计算：weight = 1 / (distance ^ p)，其中p是一个指数（一般取2）。

4.根据权重对已知点的值进行加权平均。加权平均可以使用以下公式计算：value = sum(weight * knownValue) / sum(weight)，其中sum(weight)是所有已知点的权重之和。

5.返回待估点的估计值。

下面是一个Java示例代码：

public static double inverseDistanceWeightedInterpolation(double[][] knownLocations, double[] knownValues, double[] unknownLocation, double p) {
    double sumWeight = 0.0;
    double sumWeightedValue = 0.0;
    for (int i = 0; i < knownLocations.length; i++) {
        double distance = haversineDistance(knownLocations[i], unknownLocation);
        double weight = Math.pow(1.0 / distance, p);
        sumWeight += weight;
        sumWeightedValue += weight * knownValues[i];
    }
    return sumWeightedValue / sumWeight;
}

public static double haversineDistance(double[] location1, double[] location2) {
    double earthRadius = 6371.0; // km
    double lat1 = Math.toRadians(location1[0]);
    double lon1 = Math.toRadians(location1[1]);
    double lat2 = Math.toRadians(location2[0]);
    double lon2 = Math.toRadians(location2[1]);
    double dLat = lat2 - lat1;
    double dLon = lon2 - lon1;
    double a = Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2) + Math.cos(lat1) * Math.cos(lat2) * Math.sin(dLon / 2) * Math.sin(dLon / 2);
    double c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
    return earthRadius * c;
}

其中，`knownLocations`是一个二维数组，每一行表示一个已知点的经纬度坐标；`knownValues`是一个一维数组，每个元素表示一个已知点的值；`unknownLocation`是一个一维数组，表示待估点的经纬度坐标；`p`是一个指数，用于控制权重的衰减速度。函数返回待估点的估计值。