解析python网络爬虫、核心技术、scrapy框架、分布式爬虫 课后习题

网络爬虫是一种自动化获取网页信息的程序。Python是一个强大的编程语言，能够安装网络爬虫模块和库，适合用来开发爬虫程序。

爬虫的核心技术包括网页解析和数据存储。网页解析可以使用Python中的BeautifulSoup和正则表达式等，通过对HTML页面进行解析，从中提取需要的数据。数据存储可以采用文件存储，数据库存储等方式，以便之后进行数据的处理和分析。

Scrapy是一个高效的Python的开源Web爬虫框架，具有强大的爬虫系统，可简化爬虫程序开发过程。Scrapy框架的组成部分包括引擎，调度器，下载器，处理器和管道等，其中引擎是框架的核心，调度器负责分配任务，下载器负责下载网页，处理器对网页进行解析和过滤，管道会将爬虫提取的数据封装并管理存储。

分布式爬虫是指通过多台机器同时进行爬虫程序的运行，实现任务的并行处理，提高爬虫的效率和速度。分布式爬虫的实现离不开Python中的分布式插件和框架，如Distributed，Pyro等。

总之，Python网络爬虫在信息处理、数据分析等方面有着广泛的应用，通过学习关于爬虫的核心技术和Scrapy框架的使用，可以提高爬虫程序的质量和效率，同时也有助于更好地理解Python的编程和计算机科学的理论知识。