自适应多级中值滤波算法matlab

自适应多级中值滤波算法是一种常用的图像去噪技术，其可以有效地去除图像中的椒盐噪声和其他随机噪声。下面是使用MATLAB实现自适应多级中值滤波算法的示例代码：

function img_filtered = AdaptiveMedianFilter(img, max_window_size)
% 自适应多级中值滤波算法
% img: 待处理图像
% max_window_size: 最大滤波窗口大小

% 获取图像大小
[row, col] = size(img);
% 初始化输出图像
img_filtered = zeros(row, col);

% 对每个像素点进行处理
for i = 1:row
    for j = 1:col
        % 初始化滤波窗口大小
        window_size = 3;
        % 获取滤波窗口
        window = img(max(i-window_size,1):min(i+window_size,row),max(j-window_size,1):min(j+window_size,col));
        % 对窗口内像素进行排序
        window_sort = sort(window(:));
        % 获取中值
        median_value = window_sort(floor(length(window_sort)/2)+1);
        % 如果当前像素值在中值加减一的范围内，则不进行滤波
        if img(i,j) >= median_value-1 && img(i,j) <= median_value+1
            img_filtered(i,j) = img(i,j);
        else
            % 如果当前窗口大小小于最大窗口大小，则增大窗口大小继续滤波
            while window_size < max_window_size
                window_size = window_size + 2;
                window = img(max(i-window_size,1):min(i+window_size,row),max(j-window_size,1):min(j+window_size,col));
                window_sort = sort(window(:));
                median_value = window_sort(floor(length(window_sort)/2)+1);
                if img(i,j) >= median_value-1 && img(i,j) <= median_value+1
                    img_filtered(i,j) = median_value;
                    break
                end
            end
            % 如果窗口大小已经达到最大值，则直接将中值作为输出
            if window_size == max_window_size
                img_filtered(i,j) = median_value;
            end
        end
    end
end

% 输出结果
img_filtered = uint8(img_filtered);
imshow(img_filtered);

上述代码中，通过循环遍历每个像素点，依次进行滤波处理。对于每个像素点，首先使用3x3的窗口进行中值滤波，然后判断当前像素值是否在中值加减一的范围内，如果是，则不进行滤波；否则，增大窗口大小并继续滤波，直到窗口大小达到最大值为止。如果在滤波过程中，窗口大小已经达到最大值，但当前像素值仍然不在中值加减一的范围内，则将中值作为输出。最后将输出结果转换为uint8类型，并使用imshow函数显示图像。