one-hot形式的numpy数组格式文件的读取

如果您已经将数据存储为one-hot形式的Numpy数组文件，可以使用Numpy库中的load函数来加载数据。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 加载数据
one_hot_data = np.load('one_hot_data.npy')

print(one_hot_data)

请确保将文件路径替换为您实际存储数据的文件路径。加载后，您将获得一个包含one-hot数据的Numpy数组。如果您想要将其转换回原始标签格式，可以使用Numpy库中的argmax函数来获取每个one-hot向量的最大值所在的索引，即标签。以下是一个示例代码：

# 将one-hot数据转换回标签格式
labels = np.argmax(one_hot_data, axis=1)

print(labels)

这将输出一个包含原始标签的Numpy数组。