电动车进轿厢检测yolo算法国内外研究现状

针对电动车进轿厢检测的研究，国内外都有不少相关的研究。

在国内，南京航空航天大学的研究人员提出了一种基于Yolo算法的电动车入库检测方法。该方法通过对电动车的特征进行提取，利用Yolo算法实现对电动车进入轿厢的检测。实验结果表明，该方法能够实现高精度的检测和定位。

在国外，美国伊利诺伊大学的研究人员也开展了相关的研究。他们提出了一种基于卷积神经网络和深度学习的电动车入库检测方法。该方法通过对电动车图像进行处理和特征提取，利用卷积神经网络进行分类和定位。实验结果表明，该方法能够实现高效、准确的电动车入库检测。

总的来说，电动车进轿厢检测的研究已经取得了一定的进展。未来，随着相关技术的不断发展和完善，这一领域的研究也将得到进一步深入和拓展。