大数据项目中的发起人，项目经理和项目成员的职业

大数据项目的发起人通常是企业或机构，他们负责将项目提出，并确定其目标和实施计划。项目经理负责管理整个项目，他们负责跟踪进度，解决问题，协调参与者，并确保项目按时完成。项目成员可以是技术人员，管理人员或专家，他们承担实际的角色，完成项目的日常工作。

相关问题

hive大数据项目规范

在hive大数据项目中，通常有一些规范需要遵守。根据提供的引用内容，我可以给出以下几个规范：

1. 数据仓库路径：Hive会在默认仓库路径 /user/hive/warehouse/下创建一个文件夹，通常在该路径下创建数据库和表来存储数据。

2. 表的创建：在Hive中，可以使用CREATE TABLE语句来创建表。表的结构和字段可以根据需求进行定义，例如指定字段的数据类型和分隔符。

3. 数据传输工具：在大数据项目中，数据传输通常使用Flume或Sqoop。其中，Flume是一个适用于Hadoop生态系统的数据收集和聚合系统，而Sqoop则是用于在Hadoop和关系型数据库之间进行数据传输的工具。根据具体需求，选择适合的工具。

总结起来，在hive大数据项目中，需要遵守数据仓库路径规范，创建表时要定义好表的结构和字段，同时根据需求选择合适的数据传输工具。

大数据项目运行中对水、电资源求分析

针对大数据项目对水、电资源的分析，可以采用以下几个步骤：

1. 数据采集：收集与水、电相关的数据，包括用水量、用电量、供水量、供电量、水电价格等数据。

2. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗，去除异常数据和重复数据，保证数据的准确性和完整性。

3. 数据存储：将清洗后的数据存储到数据库中，以备后续分析使用。

4. 数据分析：通过数据挖掘和机器学习等技术，对水、电资源的使用情况进行分析，找出用水用电高峰期、分析用水用电的成本等因素。

5. 结果展示：将分析结果以图表等形式进行展示，为决策者提供参考，以优化水电资源的使用。

以上是大数据项目对水、电资源求分析的基本步骤，希望对你有所帮助。