matlab算kdj指标

在MATLAB中，可以使用以下代码计算KDJ指标：

% 假设已经读入了股票收盘价数据close
n = 9; % 计算RSV的周期
m1 = 3; % 计算K的周期
m2 = 3; % 计算D的周期

% 计算RSV
lowest_low = min(close(max(1, end-n+1):end)); % 最近n个收盘价中的最低价
highest_high = max(close(max(1, end-n+1):end)); % 最近n个收盘价中的最高价
rsv = (close(end) - lowest_low) / (highest_high - lowest_low) * 100;

% 计算K值
k = sma(rsv, m1, 1);

% 计算D值
d = sma(k, m2, 1);

% 计算J值
j = 3 * k - 2 * d;

其中，`sma`表示简单移动平均，第一个参数是要计算的数据，第二个参数是计算周期长度，第三个参数是是否逐步计算（即是否考虑前一个周期的计算结果）。

以上代码仅计算了最近一个交易日的KDJ指标，如果要计算历史数据的KDJ指标，可以使用循环语句进行计算。

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matlab算kdj指标,KDJ指标（随机指标）详解

KDJ指标是一种技术分析指标，也被称为随机指标。它主要用于测量股票或其他交易市场的超卖和超买情况。KDJ指标的计算基于股价的最高价、最低价和收盘价，以及一定周期内的平均值。

在MATLAB中，可以使用以下代码计算KDJ指标：

1. 计算RSV值

RSV = (close - LowestLow(n)) / (HighestHigh(n) - LowestLow(n)) * 100;

其中，close表示收盘价，n表示计算RSV值的周期长度，LowestLow(n)表示n周期内的最低价，HighestHigh(n)表示n周期内的最高价。

2. 计算K值、D值和J值

K = sma(RSV, m1, 1);
D = sma(K, m2, 1);
J = 3 * K - 2 * D;

其中，sma表示简单移动平均，m1和m2分别表示K值和D值的计算周期长度。

通过以上代码，可以计算出KDJ指标的值，从而进行技术分析和交易决策。

matlab频域性能指标

以下是几个常见的MATLAB频域性能指标：
1.重心频率

% 输入信号x和采样率fs
% 输出重心频率fc
function fc = centroid_freq(x, fs)
    N = length(x);
    f = (0:N-1) * fs / N;
    X = abs(fft(x));
    fc = sum(f .* X) / sum(X);
end

2.频谱峰值

% 输入信号x和采样率fs
% 输出频谱峰值fpeak和对应的幅值peak
function [fpeak, peak] = spectral_peak(x, fs)
    N = length(x);
    f = (0:N-1) * fs / N;
    X = abs(fft(x));
    [peak, idx] = max(X);
    fpeak = f(idx);
end

3.频谱带宽

% 输入信号x和采样率fs
% 输出频谱带宽bw
function bw = spectral_bandwidth(x, fs)
    N = length(x);
    f = (0:N-1) * fs / N;
    X = abs(fft(x));
    X = X / sum(X);
    fc = centroid_freq(x, fs);
    bw = sqrt(sum((f - fc).^2 .* X));
end