ModuleNotFoundError: No module named 'fcn_Resnet_model'

这个错误提示表明你的代码中使用了名为 'fcn_Resnet_model' 的模块，但是 Python 解释器无法找到该模块。这可能是因为你没有安装该模块，或者该模块没有被正确地添加到 Python 的搜索路径中。

你可以尝试通过以下命令安装该模块：

pip install fcn_Resnet_model

如果该命令执行成功，说明该模块已经被正确地安装到了你的 Python 环境中。如果执行失败，你可以尝试检查一下该模块是否存在于 PyPI 上，或者是否存在于你的代码所在的目录中。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\小杨\Desktop\最近\师兄给的程序-负荷分解\FCN_dae_test.py", line 3, in <module> from model_structure import FCN_dae File "C:\Users\小杨\Desktop\最近\师兄给的程序-负荷分解\model_structure.py", line 10, in <module> import matplotlib.pyplot as plt ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'

这个错误提示表明，在运行 `FCN_dae_test.py` 脚本时，Python 解释器无法导入 `matplotlib` 模块。这可能是因为您没有安装 `matplotlib` 模块，或者安装的版本与脚本要求的版本不匹配。

您可以使用以下命令来安装 `matplotlib` 模块：

pip install matplotlib

如果您已经安装了 `matplotlib` 模块，可以尝试升级到最新版本：

pip install --upgrade matplotlib

如果您在使用虚拟环境，请确保您已经激活了虚拟环境，并在激活状态下安装和升级 `matplotlib` 模块。

fcn_resnet50的参数量

fcn_resnet50是一种基于ResNet50的全卷积神经网络，主要应用于图像分割领域。它的参数量取决于具体的实现方式和输入图像大小。一般来说，它的参数量是ResNet50模型的一个子集，具体大小取决于最后输出图像的大小和通道数。在输入大小为224x224，输出大小为256x256，通道数为21的情况下，fcn_resnet50的参数量大约为235.6M左右。但是需要注意的是，这个数字仅供参考，因为不同的实现方式和输入输出设置可能会导致参数量有所不同。