Scikit-learn库中的聚类算法有哪些，请全部列举

Scikit-learn库中的聚类算法包括以下几种：

1. K-Means聚类算法
2. 层次聚类算法（Agglomerative Clustering）
3. DBSCAN聚类算法
4. Mean Shift聚类算法
5. Spectral Clustering谱聚类算法
6. Affinity Propagation亲和力传播聚类算法
7. Birch聚类算法
8. MiniBatchKMeans聚类算法

以上聚类算法中，K-Means、层次聚类、DBSCAN和Mean Shift是比较常用的聚类算法。Spectral Clustering和Affinity Propagation适用于数据嵌入低维空间的情况。Birch聚类算法适用于大规模数据集的聚类，而MiniBatchKMeans适用于大规模数据集的K-Means聚类。