TypeError: ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''
时间: 2023-12-22 10:03:35 浏览: 57
这个错误通常是由于数据类型不匹配而导致的。`ufunc 'isfinite' not supported for the input types`意味着在使用`np.isfinite()`函数时,输入的数据类型不被支持。
这个错误通常有两种可能的原因:
1. 数据类型不是数字类型,例如字符串、日期等。
2. 数据类型是数字类型,但包含了非数值的值(如NaN或Infinity)。
解决方法:
1. 检查数据类型是否正确。如果不是数字类型,请将其转换为数字类型。例如,使用`pd.to_numeric()`函数将字符串列转换为数字列:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3'], 'B': ['4', '5', '6']})
df['A'] = pd.to_numeric(df['A'])
df['B'] = pd.to_numeric(df['B'])
```
2. 检查数据是否包含非数值的值。如果包含非数值的值,请将其替换为NaN或其他合适的值。例如,使用`replace()`函数将非数值的值替换为NaN:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.inf], 'B': [4, 'x', 6]})
df = df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
df['B'] = pd.to_numeric(df['B'], errors='coerce')
```