error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl'

这个错误通常发生在使用OpenCV的cv2.findContours函数时，原因是输入的图像格式不正确。cv2.findContours函数只支持8位无符号单通道图像(CV_8UC1)或32位有符号单通道图像(CV_32SC1)。

可能的解决方案是确保输入的图像是单通道的，并且使用正确的数据类型。例如，如果你的图像是RGB格式，请使用cv2.cvtColor函数将其转换为灰度图像，然后再使用cv2.findContours函数。

另外，如果你使用了cv2.RETR_FLOODFILL模式，那么你需要将图像转换为32位有符号单通道图像(CV_32SC1)。你可以使用cv2.cvtColor函数将其转换为灰度图像，然后使用cv2.convertScaleAbs函数将其转换为32位有符号单通道图像。

示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 将灰度图像转换为32位有符号单通道图像
gray32 = cv2.convertScaleAbs(gray, alpha=(255.0/65535.0))

# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(gray32, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这个代码片段将读取一张图像，将其转换为灰度图像，然后将其转换为32位有符号单通道图像，并使用cv2.findContours函数寻找轮廓。