"2024-09-19 11:20:50"把这个字符串从空隔处切开 js怎么做

在JavaScript中，你可以使用`split()`函数将字符串按照指定的分隔符切开。如果你想按空格分割日期字符串"2024-09-19 11:20:50"，你应该先检查日期字符串是否有空格，因为这里直接用空格作为分隔符可能会出现问题。如果没有空格，你需要考虑使用正则表达式匹配年月日、小时分钟秒的部分。

如果假设日期字符串总是有固定的格式并且不需要处理其他非空格字符，可以直接这样做：

var dateStr = "2024-09-19 11:20:50";
var parts = dateStr.split(" "); // 如果日期格式固定，可以简单地用空格切割

console.log(parts); // 输出：["2024-09-19", "11:20:50"]

如果你确定日期之间会有一个空格，那么`split(" ")`应该能正常工作。但如果不确定，你可以创建一个正则表达式来更准确地匹配日期部分：

var regex = /\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}/; // 匹配yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式
var match = dateStr.match(regex);
if (match) {
    var parts = match[0].split(" ");
    console.log(parts);
}

在这种情况下，`match`会返回一个数组，包含整个日期字符串，然后你可以进一步用空格分割它。

相关问题

写一个js arr="2024-09-10T11:11:11.347+00:00"转换成 2024-09-10 11:11:11

在JavaScript中，可以通过将字符串使用`Date`对象进行解析，然后使用`Date`对象的方法来格式化日期和时间。以下是一个简单的示例，展示了如何将ISO 8601格式的日期时间字符串转换成指定格式的日期和时间：

function formatDate(dateStr) {
    // 使用Date构造函数创建一个日期对象
    const date = new Date(dateStr);

    // 定义日期和时间的格式化函数
    function pad(number) {
        if (number < 10) {
            return '0' + number;
        }
        return number;
    }

    // 获取年月日时分秒
    const year = date.getUTCFullYear();
    const month = pad(date.getUTCMonth() + 1); // 月份从0开始
    const day = pad(date.getUTCDate());
    const hours = pad(date.getUTCHours());
    const minutes = pad(date.getUTCMinutes());
    const seconds = pad(date.getUTCSeconds());

    // 返回格式化后的日期时间字符串
    return `${year}-${month}-${day} ${hours}:${minutes}:${seconds}`;
}

// 示例字符串
const arr = "2024-09-10T11:11:11.347+00:00";

// 调用函数并输出结果
console.log(formatDate(arr));

这段代码定义了一个`formatDate`函数，它接受一个ISO 8601格式的日期时间字符串，然后创建一个`Date`对象，并提取出年、月、日、时、分、秒，最后将这些值拼接成一个新的字符串，满足`YYYY-MM-DD HH:MM:SS`的格式。注意，在获取月份和日期时，我们需要给`getUTCMonth()`和`getUTCDate()`的返回值加1，因为这两个方法返回的月份和日期是从0开始的。

一个数组里面有多个数据，['2024-09-12 07:00:00','2024-09-12 07:00:00','2024-09-12 07:00:00'],要求对每条数据进行截取，只要空格之后的时间

这是一个包含日期时间字符串的数组，每个元素都是 'YYYY-MM-DD HH:mm:ss' 格式的日期。如果需要从每个元素中提取出空格之后的时间部分，可以使用字符串切片或者内置的日期时间处理函数。这里给出一个Python的例子：

data = ['2024-09-12 07:00:00', '2024-09-12 07:00:00', '2024-09-12 07:00:00']
formatted_times = [datetime.strptime(item, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for item in data]
times_only = [dt.strftime('%H:%M:%S') for dt in formatted_times]

# times_only 现在就是只包含时间部分的新列表，如 ['07:00:00', '07:00:00', '07:00:00']

在这个例子中，`strptime` 函数用于将字符串转换为 `datetime` 对象，然后使用 `strftime` 函数再次格式化只保留小时、分钟和秒。