json.dumps,让生成的字符串中文正常显示
时间: 2024-02-27 17:56:25 浏览: 19
可以在使用 json.dumps() 时添加参数 ensure_ascii=False,这样可以保证生成的字符串中文正常显示。如下所示:
```
import json
data = {"name": "张三", "age": 18}
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(json_str)
```
输出结果为:
```
{"name": "张三", "age": 18}
```
相关问题
json.dumps如何生成嵌套json
使用 Python 的字典和列表数据结构可以轻松地生成嵌套的 JSON 数据。以下是一个示例,演示如何生成一个嵌套的 JSON 对象:
```python
import json
data = {
"name": "John Doe",
"age": 30,
"address": {
"street": "123 Main Street",
"city": "Anytown",
"state": "CA",
"zip": "12345"
},
"phone_numbers": [
{
"type": "home",
"number": "555-555-1234"
},
{
"type": "work",
"number": "555-555-5678"
}
]
}
# 使用 json.dumps() 将 Python 数据结构转换为 JSON 字符串
json_string = json.dumps(data)
# 打印生成的 JSON 字符串
print(json_string)
```
在上面的示例中,我们创建了一个字典 `data`,它包含了名字、年龄、地址和电话号码等信息。`address` 是一个嵌套的字典,`phone_numbers` 是一个嵌套的列表。我们使用 `json.dumps()` 将这个 Python 数据结构转换为 JSON 字符串,然后打印出来。生成的 JSON 字符串包含了嵌套的结构,如下所示:
```
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"address": {
"street": "123 Main Street",
"city": "Anytown",
"state": "CA",
"zip": "12345"
},
"phone_numbers": [
{
"type": "home",
"number": "555-555-1234"
},
{
"type": "work",
"number": "555-555-5678"
}
]
}
```
可以看到,`address` 和 `phone_numbers` 都被正确地嵌套在了 JSON 对象中。
json.dumps和json.loads区别
### 回答1:
json.dumps 将 Python 对象转换为 JSON 字符串,而 json.loads 将 JSON 字符串转换为 Python 对象。更具体地说,json.dumps 接受一个 Python 对象,并返回一个 JSON 字符串,而 json.loads 接受一个 JSON 字符串,并返回一个 Python 对象。这两个方法都是在序列化(将 Python 对象转换为 JSON 字符串)和反序列化(将 JSON 字符串转换为 Python 对象)之间进行转换的重要工具。
### 回答2:
json.dumps和json.loads是Python的json模块中的两个函数,用于处理JSON数据格式。
json.dumps函数是将Python对象转换为JSON格式的字符串。它接受一个对象作为参数,可以是字典、列表、元组等等。函数会将对象转换为相应的JSON格式表示,并返回一个字符串。该函数还可以接受一些参数,如indent、sort_keys等,用于控制生成的JSON字符串的格式。
json.loads函数是将JSON格式的字符串转换为Python对象。它接受一个JSON格式的字符串作为参数,并将其转换为相应的Python对象,如字典、列表等。如果传入的JSON字符串格式不正确,函数会抛出一个异常。
这两个函数的主要区别在于作用方向和参数的不同。json.dumps将Python对象转换为JSON格式的字符串,而json.loads将JSON格式的字符串转换为Python对象。json.dumps可以接受一些参数用于控制生成的JSON字符串的格式,而json.loads不接受任何参数。
示例:
```python
import json
# 将Python对象转换为JSON格式的字符串
data = {'name': 'Alice', 'age': 20}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str) # 输出: {"name": "Alice", "age": 20}
# 将JSON格式的字符串转换为Python对象
json_str = '{"name": "Bob", "age": 25}'
data = json.loads(json_str)
print(data) # 输出: {'name': 'Bob', 'age': 25}
```
综上所述,json.dumps和json.loads是json模块的两个函数,分别用于将Python对象转换为JSON格式的字符串和将JSON格式的字符串转换为Python对象。它们在作用方向和部分参数上有所不同。
### 回答3:
json.dumps和json.loads都是Python中用于处理JSON数据的函数,但它们之间有一些区别。
json.dumps函数是将Python对象转换为JSON格式的字符串。它接受一个Python对象作为参数,然后将其转换为JSON格式的字符串。例如:
```python
import json
data = {'name': 'Alice', 'age': 25}
json_string = json.dumps(data)
print(json_string)
```
输出:
```json
{"name": "Alice", "age": 25}
```
可以看到,json.dumps函数将字典对象转换为了JSON格式的字符串。
json.loads函数则是将JSON格式的字符串转换为Python对象。它接受一个JSON格式的字符串作为参数,然后将其转换为Python对象。例如:
```python
import json
json_string = '{"name": "Alice", "age": 25}'
data = json.loads(json_string)
print(data['name'])
print(data['age'])
```
输出:
```
Alice
25
```
可以看到,json.loads函数将JSON格式的字符串转换为了Python字典对象。
因此,json.dumps和json.loads的区别在于一个将Python对象转换为JSON格式的字符串,而另一个将JSON格式的字符串转换为Python对象。