使用python完成将mysql的表数据根据列分开到两个表里

在Python中，可以使用pandas库配合MySQL连接库如`pymysql`来实现这个需求。以下是一个基本步骤：

1. 首先，安装所需的库：

   pip install pandas mysql-connector-python

2. 导入需要的模块：

import pandas as pd
import pymysql

3. 连接到MySQL数据库：

# 替换为实际的数据库信息
db = pymysql.connect(host="your_host", user="your_user", password="your_password", db="your_database")
cursor = db.cursor()

4. 查询原始表的数据：

query = "SELECT * FROM your_table"  # 替换为你要查询的表名
cursor.execute(query)
data = cursor.fetchall()

5. 将数据加载到pandas DataFrame中：

df = pd.DataFrame(data, columns=[description[0] for description in cursor.description])

6. 分割数据并创建新的表：
假设你想按某一列`column_to_split`分割数据，你可以这样做：

split_column = 'column_to_split'
unique_values = df[split_column].unique()  # 获取分隔列的不同值

for value in unique_values:
    sub_df = df[df[split_column] == value]  # 筛选出特定值的子集
    table_name = f"{split_column}_{value}"  # 新表名称，通常是基于分隔列的值
    sub_df.to_sql(table_name, con=db, if_exists='replace', index=False)  # 将子集插入新表

7. 关闭连接：

cursor.close()
db.close()