jupyter按月份统计产品的购买数量

可以使用 Pandas 库来操作数据，首先需要读取包含购买信息的数据集，然后使用 Pandas 中的 to_datetime 函数将购买时间转换为日期格式，并提取出购买时间的月份，最后使用 Pandas 中的 groupby 和 agg 函数进行统计，代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将购买时间转换为日期格式，并提取出月份
df['购买时间'] = pd.to_datetime(df['购买时间'])
df['月份'] = df['购买时间'].dt.month

# 按月份统计购买数量
result = df.groupby('月份')['购买数量'].agg('sum')

# 查看结果
print(result)

其中，'data.csv' 是包含购买信息的数据集文件名，'购买时间' 是数据集中购买时间所在的列名，'月份' 是新增的一列月份的列名，'购买数量' 是要统计的购买数量所在的列名。

以上代码将按照月份统计购买数量，并输出结果。