读取wordcloud.txt文件生成词云，要求图片分辨率为1000 × 700，生成图片存放路径和名称为 ../img_step1/grwordcloud.png 。 另外，请用 font_path = font, color_func = colorfunc 设置WordCloud的字体参数与颜色参数。

好的，以下是实现这个要求的Python代码：

import jieba
import numpy as np
from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator

# 读取文本文件
with open('wordcloud.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 利用jieba库进行分词
text_cut = jieba.cut(text)
text_cut_result = ' '.join(text_cut)

# 设置背景图片
bg_image = np.array(Image.open('background.jpg'))

# 设置词云参数
font = 'simhei.ttf'  # 字体文件路径
colorfunc = ImageColorGenerator(bg_image)  # 颜色函数，使用背景图片的颜色

wc = WordCloud(
    width=1000, height=700,  # 图片宽高
    background_color='white',  # 背景颜色
    font_path=font,  # 字体文件路径
    mask=bg_image,  # 背景图片
    color_func=colorfunc,  # 颜色函数
    max_words=100,  # 最大词数
    max_font_size=200  # 最大字体大小
)

# 生成词云
wc.generate(text_cut_result)

# 保存图片
wc.to_file('../img_step1/grwordcloud.png')

需要注意的是，以上代码中的字体文件路径和背景图片路径需要根据你的实际情况进行修改。另外，由于这里使用了中文，需要确保你的Python环境已经安装了jieba库和中文字体文件。