python代码把“分表”中的数据向已有数据的“汇总表”中的空行追加,不覆盖原表数据

时间: 2023-07-15 16:12:22 浏览: 43
假设你的分表文件名为`file1.csv`,汇总表文件名为`file2.csv`,并且两个表都有相同的列名,那么你可以使用以下Python代码将分表中的数据追加到汇总表的末尾: ```python import pandas as pd # 读取分表 df1 = pd.read_csv("file1.csv") # 读取汇总表 df2 = pd.read_csv("file2.csv") # 将分表数据追加到汇总表末尾 df2 = df2.append(df1, ignore_index=True) # 保存汇总表 df2.to_csv("file2.csv", index=False) ``` 其中,`pd.read_csv()`函数用于读取CSV文件,`df2.append()`函数用于将分表数据追加到汇总表末尾,`ignore_index=True`参数用于忽略原有的索引,`df2.to_csv()`函数用于保存汇总表。如果你的表不是CSV格式,可以使用相应的读取和保存函数进行操作。
相关问题

python代码把“分表”中的数据向已有数据的“汇总表”中的空行追加,不覆盖原数据

假设分表的文件名为 `data.xlsx`,分表中的数据在名为 `Sheet1` 的工作表中,汇总表的文件名为 `summary.xlsx`,汇总表中的数据在名为 `Sheet1` 的工作表中。以下是一个示例代码,用于将分表中的数据追加到汇总表中: ```python import openpyxl # 打开分表和汇总表 data_wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx') summary_wb = openpyxl.load_workbook('summary.xlsx') # 获取分表和汇总表中的工作表 data_ws = data_wb['Sheet1'] summary_ws = summary_wb['Sheet1'] # 获取分表中的数据行数和列数 num_rows = data_ws.max_row num_cols = data_ws.max_column # 遍历分表中的数据行 for i in range(1, num_rows + 1): # 获取分表中的数据 row_data = [] for j in range(1, num_cols + 1): row_data.append(data_ws.cell(row=i, column=j).value) # 在汇总表中查找空行并追加数据 empty_row = summary_ws.max_row + 1 for j in range(1, num_cols + 1): summary_ws.cell(row=empty_row, column=j).value = row_data[j-1] # 保存汇总表 summary_wb.save('summary.xlsx') ``` 需要注意的是,上述代码假设分表和汇总表中的数据列数相同。如果两个表中的列数不同,需要对代码进行适当修改。此外,代码还假设汇总表中没有空行被删除。如果汇总表中存在已删除的空行,可以在查找空行时添加判断条件,跳过已删除的空行。

python代码把“分表”中的数据向已有数据的“汇总表”的空行中追加,不覆盖原表数据

假设你的分表和汇总表都是以 CSV 文件的形式存在,可以使用以下 Python 代码实现将分表数据追加到汇总表中: ```python import csv # 打开分表和汇总表 with open('分表.csv', 'r') as f1, open('汇总表.csv', 'a', newline='') as f2: # 创建 CSV 读写器 reader = csv.reader(f1) writer = csv.writer(f2) # 跳过分表的标题行 next(reader) # 遍历分表的每一行数据 for row in reader: # 将数据追加到汇总表的末尾 writer.writerow(row) ``` 这里使用了 Python 内置的 `csv` 模块来读写 CSV 文件。代码中将分表文件作为只读文件打开,汇总表文件以追加模式打开,同时指定 `newline=''` 参数以避免在 Windows 平台上产生多余的空行。 接着通过 `csv.reader` 创建读取分表的读写器,通过 `csv.writer` 创建向汇总表写入数据的写入器。使用 `next(reader)` 跳过分表的标题行,然后遍历分表的每一行数据,将其写入汇总表中。由于使用的是追加模式,所以不会覆盖原有的数据。

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