c++ yuv422怎么转化为RGB图像然后把rgb图像拆分成3张r/g/b对的raw8_mono，怎么实现

YUV422转化为RGB可以使用以下公式：

R = Y + 1.402*(Cr-128)
G = Y - 0.34414*(Cb-128) - 0.71414*(Cr-128)
B = Y + 1.772*(Cb-128)

其中，Y、Cb、Cr分别表示YUV图像中的亮度、色度蓝、色度红数据；R、G、B表示RGB图像中的红、绿、蓝分量。

接下来，将计算得到的RGB图像逐像素拆分为R/G/B三个通道的灰度图像。具体实现如下：

void yuv422_to_rgb(const unsigned char* yuv, int width, int height, unsigned char* rgb)
{
    int yuv_size = width * height * 2;
    int rgb_size = width * height * 3;
    int y, cb, cr, r, g, b;
    int i, j, k;

    for (i = 0, j = 0; i < yuv_size && j < rgb_size; i += 4, j += 6)
    {
        y = yuv[i];
        cb = yuv[i + 1] - 128;
        cr = yuv[i + 3] - 128;

        r = y + 1.402 * cr;
        g = y - 0.34414 * cb - 0.71414 * cr;
        b = y + 1.772 * cb;

        r = (r < 0) ? 0 : ((r > 255) ? 255 : r);
        g = (g < 0) ? 0 : ((g > 255) ? 255 : g);
        b = (b < 0) ? 0 : ((b > 255) ? 255 : b);

        rgb[j] = r;
        rgb[j + 1] = g;
        rgb[j + 2] = b;

        y = yuv[i + 2];
        cb = yuv[i + 1] - 128;
        cr = yuv[i + 3] - 128;

        r = y + 1.402 * cr;
        g = y - 0.34414 * cb - 0.71414 * cr;
        b = y + 1.772 * cb;

        r = (r < 0) ? 0 : ((r > 255) ? 255 : r);
        g = (g < 0) ? 0 : ((g > 255) ? 255 : g);
        b = (b < 0) ? 0 : ((b > 255) ? 255 : b);

        rgb[j + 3] = r;
        rgb[j + 4] = g;
        rgb[j + 5] = b;
    }

    // 将RGB图像拆分为R/G/B三个通道的灰度图像
    for (k = 0, i = 0; i < rgb_size && k < width * height; i += 3, k++)
    {
        r = rgb[i];
        g = rgb[i + 1];
        b = rgb[i + 2];

        rgb[k] = r;
        rgb[k + width * height] = g;
        rgb[k + width * height * 2] = b;
    }
}

在上述代码中，首先根据YUV422公式将图像转化为RGB图像，然后将RGB图像逐像素拆分为R/G/B三个通道的灰度图像。其中，width、height分别表示图像的宽和高，yuv表示原始的YUV422数据，rgb表示转化后的RGB数据。函数中，rgb数组的大小应该为width * height * 3，即RGB图像的大小。拆分后的R/G/B三个通道的灰度图像的大小均为width * height。