基于Python的音乐推荐系统 开发现状

目前基于Python的音乐推荐系统已经有不少开发现状，以下是一些比较流行的：

1. Spotipy：这是一个Python库，可以与Spotify API进行交互，可以获取Spotify的歌曲、艺术家和专辑等信息，还可以创建歌单和播放列表等。

2. MusicRecommender：这是一个基于协同过滤的音乐推荐系统，它使用K近邻算法来查找与用户兴趣相似的其他用户，并推荐他们喜欢的歌曲。

3. Recommenders：这是一个用于构建推荐系统的Python库，提供了各种推荐算法的实现，包括基于矩阵分解的算法、基于内容的算法和深度学习算法等。

4. PyTorch-BigGraph：这是一个用于学习大规模图嵌入的Python库，可以用于音乐推荐系统中。

5. MRec：这是一个基于机器学习的音乐推荐系统，它使用各种模型来预测用户可能喜欢的歌曲，包括随机森林、逻辑回归和神经网络等。

总的来说，基于Python的音乐推荐系统开发现状还是比较丰富的，开发者可以根据具体需求选择适合自己的库或框架来进行开发。