pandas display报错 field unit: Can not merge type and

这个错误通常是因为在使用pandas的display函数时，传入的字段类型不匹配导致的。具体来说，错误信息中的"Can not merge type"表示无法合并不同类型的字段。

要解决这个问题，您可以检查传入display函数的字段的类型，确保它们是相同的。您可以使用pandas的dtypes属性来查看每个字段的类型，并使用astype方法将它们转换为相同的类型。

以下是一个示例代码，展示如何解决这个问题：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4.5, 5.5, 6.5],
        'C': ['x', 'y', 'z']}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查每个字段的类型
print(df.dtypes)

# 将字段B转换为整数类型
df['B'] = df['B'].astype(int)

# 再次检查每个字段的类型
print(df.dtypes)

# 使用display函数显示DataFrame
pd.display(df)

请注意，您需要根据自己的实际情况修改代码中的DataFrame和字段名称。通过将字段转换为相同的类型，您应该能够解决该报错并成功显示DataFrame。