同济大学ps2.0数据集

### 同济大学 PS2.0 数据集获取指南

同济大学发布的PS2.0数据集主要用于计算机视觉领域中的特定研究方向，该数据集提供了丰富的图像资源用于训练和测试算法模型[^1]。

#### 下载链接
为了方便研究人员访问，PS2.0数据集通常托管于官方服务器或合作平台。建议通过以下方式查找下载链接：

- 访问同济大学官方网站，在科研成果板块中搜索相关发布信息。
- 浏览论文原文附件部分，许多学术机构会在发表的研究报告中附带数据集的直接下载地址。

#### 使用说明概述
在使用PS2.0数据集前，请仔细阅读随附文档以了解其结构特点及适用范围。一般而言，这类数据集会包含详细的README文件介绍如何加载、预处理以及标注格式等内容。对于具体的应用场景，可能还需要注意如下几点：

- **环境配置**：确认本地开发环境中已安装必要的库依赖项，如Python版本及相关包管理工具。
- **数据读取**：利用标准I/O函数或第三方框架实现高效的数据导入操作。
- **版权协议**：严格遵循作者给出的许可条款，特别是在涉及商业用途时需特别谨慎对待授权问题。

import os
from PIL import Image

def load_images_from_folder(folder):
    images = []
    for filename in os.listdir(folder):
        img_path = os.path.join(folder, filename)
        if img_path.endswith(".png") or img_path.endswith('.jpg'):
            try:
                with Image.open(img_path) as img:
                    images.append(img.convert('RGB'))
            except Exception as e:
                print(f"Error loading {filename}: {e}")
    return images