举例用python 和matplotlib 绘制大小不同，多行多列的多子图示例

在Python中，你可以使用Matplotlib库创建多行多列的子图，同时调整每个子图的大小。以下是一个简单的例子，我们将绘制4个小一些的子图，分为2行2列：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个2x2的网格布局
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 6), facecolor='white')  # 调整网格的大小和背景颜色

# 图片数据（这里用随机生成的数据）
data1 = [1, 2, 3]
data2 = [4, 5, 6]
data3 = [7, 8, 9]
data4 = [10, 11, 12]

# 给每个子图添加图像
axs[0, 0].plot(data1)
axs[0, 0].set_title('Subplot 1')

axs[0, 1].bar(range(3), data2)
axs[0, 1].set_title('Subplot 2 (Bar Chart)')

axs[1, 0].scatter(range(3), data3)
axs[1, 0].set_title('Subplot 3 (Scatter Plot)')

axs[1, 1].hist(data4, bins=5)
axs[1, 1].set_title('Subplot 4 (Histogram)')

# 显示所有子图
plt.tight_layout()  # 自动调整子图之间的间距
plt.show()

在这个示例中，`subplots()`函数创建了子图，`axs`是一个二维数组，可以分别对每个子图进行操作。每个子图通过索引来引用并设置其内容。